Chemical hardness, linear response, and pseudopotential transferability

作者
Alessio Filippetti,David Vanderbilt,W. L. Zhong,Yong Q. Cai,Giovanni B. Bachelet
出处
期刊:Physical review [American Physical Society]
卷期号:52 (16): 11793-11804 被引量:87
标识
DOI:10.1103/physrevb.52.11793
摘要

We propose a systematic method of analyzing pseudopotential transferability based on linear-response properties of the free atom, including self-consistent chemical hardness and polarizability. Our calculation of hardness extends the approach of Teter not only by including self-consistency, but also by generalizing to nondiagonal hardness matrices, thereby allowing us to test for transferability to nonspherically symmetric environments. We apply the method to study the transferability of norm-conserving pseudopotentials for a variety of elements in the Periodic Table. We find that the self-consistent corrections are frequently significant, and should not be neglected. We prove that the partial-core correction improves the pseudopotential hardness of alkaline metals considerably. We propose a quantity to represent the average hardness error and calculate this quantity for many representative elements as a function of pseudopotential cutoff radii. We find that the atomic polarizabilities are usually well reproduced by the norm-conserving pseudopotentials. Our results provide useful guidelines for making optimal choices in the pseudopotential generation procedure.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
丰富的三问完成签到,获得积分10
刚刚
hzauhzau完成签到,获得积分10
刚刚
细心可乐完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
123发布了新的文献求助10
2秒前
欣欣发布了新的文献求助30
2秒前
SPY发布了新的文献求助10
3秒前
PSA发布了新的文献求助30
3秒前
alick发布了新的文献求助10
5秒前
SciGPT应助nnnn采纳,获得10
5秒前
琉璃果冻完成签到,获得积分10
6秒前
spw完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
婉晚发布了新的文献求助10
7秒前
8秒前
隐形曼青应助沄霄之上采纳,获得10
8秒前
陈陈完成签到 ,获得积分10
9秒前
大葡萄发布了新的文献求助40
9秒前
10秒前
10秒前
10秒前
Fotolife完成签到,获得积分10
10秒前
11秒前
Jasper应助隐形采萱采纳,获得10
11秒前
11秒前
11秒前
Fish给杨道之的求助进行了留言
11秒前
ben完成签到,获得积分10
12秒前
13秒前
13秒前
唐是唐发布了新的文献求助10
13秒前
13秒前
笨笨忘幽发布了新的文献求助10
14秒前
认真雅阳发布了新的文献求助30
14秒前
Owen应助SPY采纳,获得10
15秒前
303发布了新的文献求助10
15秒前
feng完成签到,获得积分10
15秒前
teyian发布了新的文献求助10
15秒前
huohuo发布了新的文献求助10
15秒前
李健应助孤独听荷采纳,获得10
15秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Principles of town planning: translating concepts to applications 1000
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The Effective Clinical Neurologist 3ed 500
The Great Hymn to Šamaš 500
Moody's Ratings Rising AI spending narrows the gap, but US hyperscalers retain edge over Chinese peers 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7696376
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9256483
关于积分的说明 20003111
捐赠科研通 7270732
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3292730
关于科研通互助平台的介绍 2448354
邀请新用户注册赠送积分活动 2298412