Towards a data science platform for improving SME collaboration through Industry 4.0 technologies

大数据 标准化 计算机科学 工业4.0 适应性 数字化转型 中小企业 知识管理 过程管理 弹性(材料科学) 信息物理系统 业务 工程管理 工程类 万维网 物理 操作系统 嵌入式系统 热力学 生物 生态学 财务
作者
Hui Han,Silvana Trimi
出处
期刊:Technological Forecasting and Social Change [Elsevier BV]
卷期号:174: 121242-121242 被引量:116
标识
DOI:10.1016/j.techfore.2021.121242
摘要

• A roadmap is proposed to adopt of I4.0 technologies by SMEs. • An I4.0 standardization structure is developed to sustain trust for SMEs. • A data science platform is provided to help SMEs in utilizing big data. • A real-life application on the case of an SME in Greece shows the practical implications. Industry 4.0 (I4.0) is about realizing digital transformation by linking machines to plants, fleets, and humans through sensors and control elements in order to create smart networks, smart factories, smart manufacturing, and smart value chains. By leveraging I4.0 technologies, a small and medium enterprise (SME) can increase its organizational agility, adaptability, and resilience to cope with today's competitive environment by becoming a valuable and innovative partner in the power dynamics with its large buyer counterparts. However, SMEs face technology, trust, and big data challenges when they adopt I4.0 technologies. This study provides new solutions for SMEs to overcome these three challenges in implementing I4.0. Specifically, the paper proposes the following: (1) a roadmap for the application of I4.0 technologies to enhance the collaboration capabilities of SMEs; (2) a structure for I4.0 standardization to develop and sustain trust among partners; and (3) an improved data science platform for systematizing big data to extract critical information for collaboration solutions for SMEs. Additionally, the solutions are evaluated based on an application case of a Greek SME, demonstrating their potentials for practical implementation.
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