Molecular landscape of DYSF mutations in dysferlinopathy: From a Chinese multicenter analysis to a worldwide perspective

戴斯弗林 生物 遗传学 基因型 基因
作者
Huahua Zhong,Meng Yu,Pengfei Lin,Zhe Zhao,Xueying Zheng,Jianying Xi,Wenhua Zhu,Yiming Zheng,Wei Zhang,He Lv,Chuanzhu Yan,Jing Hu,Zhaoxia Wang,Jiahong Lu,Chongbo Zhao,Sushan Luo,Yun Yuan
出处
期刊:Human Mutation [Wiley]
卷期号:42 (12): 1615-1623 被引量:9
标识
DOI:10.1002/humu.24284
摘要

Dysferlinopathy is one of the most common subgroup of autosomal recessive limb-girdle muscular dystrophies that is caused by mutations in DYSF gene. However, there is currently no worldwide comprehensive genetic analysis of DYSF variants. Through a national multicenter collaborative effort in China, we identified 222 DYSF variants with 40 novel variants from 245 patients. We then integrated DYSF variants from disease-related genetic databases including LOVD (n = 1020) and Clinvar (n = 1179), to depict the global landscape of disease-related DYSF variants. Normal-population-derived DSYF variants from gnomAD (n = 4318) and ChinaMAP (n = 13,330) were also analyzed in comparison. In Chinese patients, gender instead of genotype showed influence on the onset age of dysferlinopathy, with males showing an earlier age of onset. After integrative analysis, we identified two hotspot DYSF mutations, c.2997G>T in world patients and c.1375dup in Chinese patients, respectively. Both the pathogenic and likely pathogenic variants scattered on the whole gene length of DYSF. However, three specific domains (C2F-C2G-TM, DysF, and C2B-Ferl-C2C) contained variants at higher frequencies than reported in both the databases and Chinese patients. This study comprehensively collected available DYSF variant data, which may pave way for genetic counselling and future clinical trial design for gene therapies in dysferlinopathy.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
科研小王发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
1秒前
Ava应助linxc07采纳,获得10
1秒前
Heaven发布了新的文献求助10
1秒前
无花果应助honger采纳,获得10
2秒前
Lucas应助yang采纳,获得10
2秒前
量子星尘发布了新的文献求助20
2秒前
小白发布了新的文献求助10
3秒前
辉腾发布了新的文献求助10
3秒前
超级如风发布了新的文献求助10
3秒前
雪山飞龙发布了新的文献求助10
4秒前
Havertz完成签到,获得积分10
4秒前
小乔发布了新的文献求助10
5秒前
扶瑶可接完成签到 ,获得积分10
6秒前
6秒前
连钧发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
小鸣完成签到 ,获得积分10
6秒前
Ava应助dw采纳,获得10
7秒前
小二郎应助XU徐采纳,获得10
8秒前
沫沫发布了新的文献求助10
8秒前
JamesPei应助蓝羽采纳,获得10
9秒前
9秒前
顾矜应助抹茶肥肠采纳,获得10
10秒前
10秒前
10秒前
10秒前
积极分子发布了新的文献求助10
11秒前
轻松如柏发布了新的文献求助10
11秒前
honger发布了新的文献求助10
11秒前
SoniaChan完成签到,获得积分10
12秒前
风清扬发布了新的文献求助30
12秒前
魁梧的怜南完成签到,获得积分10
13秒前
搜集达人应助66采纳,获得10
14秒前
小马甲应助oowt采纳,获得50
14秒前
小蘑菇应助livra1058采纳,获得10
14秒前
linxc07发布了新的文献求助10
14秒前
小y完成签到 ,获得积分10
16秒前
16秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
List of 1,091 Public Pension Profiles by Region 1561
Treatise on Geochemistry 1500
Binary Alloy Phase Diagrams, 2nd Edition 1400
Specialist Periodical Reports - Organometallic Chemistry Organometallic Chemistry: Volume 46 1000
Holistic Discourse Analysis 600
Beyond the sentence: discourse and sentential form / edited by Jessica R. Wirth 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 物理化学 基因 遗传学 催化作用 冶金 量子力学 光电子学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5514594
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4608341
关于积分的说明 14510055
捐赠科研通 4544257
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2489993
邀请新用户注册赠送积分活动 1471960
关于科研通互助平台的介绍 1443785