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Short-Term Aging Performance Evaluation of Asphalt Based on Principal Component and Cluster Analysis

主成分分析 期限(时间) 沥青 星团(航天器) 组分(热力学) 法律工程学 材料科学 环境科学 计算机科学 工程类 复合材料 物理 人工智能 热力学 量子力学 程序设计语言
作者
Pinhui Zhao,Dongxing Gao,Ruibo Ren,Kechao Han,Ziqiao Yang,Weikun Meng,Wenmiao Fan
出处
期刊:Journal of Testing and Evaluation [ASM International]
卷期号:49 (1): 590-602 被引量:15
标识
DOI:10.1520/jte20180781
摘要

Abstract Asphalt ages easily under the natural environment of light, heat, and oxygen. A good amount of pavement damage, such as cracks, chaps, and trenches, is caused by asphalt aging, which shortens the service life of asphalt pavement. The aging rules of asphalt differ from oil source to oil source. Here, 18 typical asphalt samples were subjected to short-term aging experiments using a thin-film oven test. The principal component analysis (PCA) and cluster analysis were carried out on eight aging-resistance indexes. The results classified the 18 types of asphalts into 2 groups according to the oil source, which indicated that the aging resistance of asphalt primarily depends on its oil source. Furthermore, based on the PCA and cluster analysis results, a discriminant model of different aging performance asphalts with a very high accuracy rate was established. These results provide a scientific basis for reasonable selection, quality monitoring, and guarantee of the origin of asphalts.
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