Improved Equivalent Circuit of Induction Motor considering Iron-loss Calculated by Novel Analysis Method for Flux Density Harmonics

作者
Sung-Woo Hwang,Jae-Hyun Kim,D. Ahn,Myung‐Seop Lim
标识
DOI:10.1109/icem49940.2020.9271068
摘要

Using time-harmonic analysis, a method to identify load-dependent parameters of the induction motor (IM) equivalent circuit considering iron-loss is presented. Time-harmonic analysis is generally used for IM analysis due to its fast speed. However, iron-loss caused by harmonics cannot be calculated, since it regards that all parameters are sinusoidal. Thus, time-transient analysis is used to consider harmonics in general. A complete period of rotor flux density is needed for iron-loss calculation, and is inversely proportional to slip. Since IM is operated under very low slip condition, it takes immoderate time. Accordingly, novel analysis method for flux density harmonics for calculation of iron-loss. Based on the nature that result of time-harmonic analysis is in the form of complex number, method, which enables harmonics analysis with very short analysis range, is presented. Finally, the impact of considering iron-loss to equivalent circuit is investigated to demonstrate the accuracy improvement.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
科研通AI6.4应助李蕙芯采纳,获得10
刚刚
xxxxzg发布了新的文献求助30
1秒前
1秒前
蒋蒋完成签到,获得积分10
1秒前
YYD123发布了新的文献求助10
1秒前
333完成签到,获得积分10
1秒前
2秒前
TRz完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
2秒前
3秒前
smin完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
小狗快跑完成签到,获得积分10
5秒前
大个应助X123采纳,获得10
5秒前
慎独发布了新的文献求助10
5秒前
CipherSage应助yfj0905采纳,获得10
7秒前
小猪完成签到,获得积分10
7秒前
斯文钢笔发布了新的文献求助10
7秒前
www完成签到,获得积分10
7秒前
8秒前
dazhuang完成签到 ,获得积分10
9秒前
Lucas应助小狗快跑采纳,获得10
9秒前
9秒前
赫凯完成签到,获得积分10
9秒前
jijijibibibi发布了新的文献求助50
10秒前
SciGPT应助微微安采纳,获得10
10秒前
lmp完成签到,获得积分10
10秒前
10秒前
小王完成签到,获得积分20
10秒前
123发布了新的文献求助10
12秒前
12秒前
文献小甜菜完成签到,获得积分10
13秒前
poohpooh发布了新的文献求助10
13秒前
14秒前
14秒前
blk完成签到,获得积分10
15秒前
15秒前
15秒前
15秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Principles of town planning: translating concepts to applications 1000
2016 Venous Blood Study (VBS) (Final V3.0) 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The Effective Clinical Neurologist 3ed 500
The Great Hymn to Šamaš 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7699152
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9258572
关于积分的说明 20014775
捐赠科研通 7274303
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3293397
关于科研通互助平台的介绍 2448864
邀请新用户注册赠送积分活动 2299723