Cross‐Mapping of Protein – Ligand Binding Data Between ChEMBL and PDBbind

作者
Zhihai Liu,Jie Li,Jie Liu,Yuchen Liu,Wei Nie,Li Han,Yan Li,Renxiao Wang
出处
期刊:Molecular Informatics [Wiley]
卷期号:34 (8): 568-576 被引量:15
标识
DOI:10.1002/minf.201500010
摘要

The ChEMBL database is a valuable open data source, which provides a comprehensive collection of binding data, functional and ADMET properties of bioactive compounds. The PDBbind database has a more focused scope, i.e. collecting binding data for the protein-ligand complexes in the Protein Data Bank. Currently, the PDBbind collection of binding data is rather modest as compared to the ChEMBL collection (∼13 000 versus ∼1.3 million). One may suspect if the former is actually a subset of the latter. In this study, we mapped the molecular information and protein-ligand binding data in PDBbind to the records in ChEMBL, and then analyzed the overlap between the binding data recorded in these two databases. Our results indicate that only ∼20 % of the binding data in PDBbind can find their counterparts in ChEMBL. Thus, the PDBbind collection of binding data is largely complementary to the ChEMBL collection. We also reveal two reasons accounting for the low overlap between two databases: First, only a minor fraction of the protein-ligand complexes in PDBbind is covered by ChEMBL; Second, the literature spaces screened by these two databases do not have a substantial overlap either. The value of focused databases versus more comprehensive ones is demonstrated by our study.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
顾矜的应助被初景采纳,获得10
1秒前
诗酒发布了新的文献求助10
1秒前
CHENHL完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
2秒前
Dialectical发布了新的文献求助10
2秒前
猴子大侠完成签到,获得积分10
2秒前
Fengliguantou发布了新的文献求助10
2秒前
Mag完成签到,获得积分10
2秒前
3秒前
3秒前
3秒前
Yuan88发布了新的文献求助10
3秒前
guangzhui完成签到,获得积分10
3秒前
鳗鱼迎海完成签到,获得积分20
3秒前
若水三芊发布了新的文献求助10
4秒前
大个的应助被沉默冥幽采纳,获得10
4秒前
4秒前
共享精神的应助被XXX采纳,获得10
5秒前
幸福的蜜蜂完成签到,获得积分10
5秒前
无限的盼晴完成签到,获得积分10
5秒前
Yuan88发布了新的文献求助10
6秒前
小蘑菇的应助被Hwt采纳,获得30
6秒前
李田所完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
ajunna完成签到,获得积分10
7秒前
Mag发布了新的文献求助150
7秒前
7秒前
7秒前
丰富不平发布了新的文献求助10
7秒前
是毛果芸香碱完成签到,获得积分10
7秒前
8秒前
8秒前
8秒前
cc完成签到,获得积分10
8秒前
hearts_j发布了新的文献求助10
8秒前
嵇灵竹发布了新的文献求助80
8秒前
bdwiqfmoi完成签到,获得积分10
9秒前
科研通AI6.4的应助被研友_LMBAXn采纳,获得10
9秒前
汉库克发布了新的文献求助10
9秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Essentials of Carbohydrate Chemistry and Biochemistry, 4th Edition 1000
Электротехническая система магнитожидкостной герметизации валов регулируемых электродвигателей 800
日本語と中国語及びチベット・ビルマ語の語源関連性に関する分析 800
Practical Manual of Forensic Psychophysiology: Methodology, Execution, and Fields of Application 800
Holistic Discourse Analysis, Second Edition by Robert E. Longacre 666
The Basics of Practical Optimization, Second Edition 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 计算机科学 工程类 纳米技术 有机化学 物理 生物化学 化学工程 内科学 复合材料 催化作用 心理学 人工智能 细胞生物学 光电子学 无机化学 量子力学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7974196
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9438770
关于积分的说明 21058964
捐赠科研通 7550436
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3373952
关于科研通互助平台的介绍 2508872
邀请新用户注册赠送积分活动 2407007