Social companionship with artificial intelligence: Recent trends and future avenues

领域(数学分析) 人际关系 心理学 主题分析 概念框架 社会学 限制 人际交往 数据科学 认识论 社会心理学 计算机科学 社会科学 定性研究 工程类 数学 机械工程 数学分析 哲学
作者
Rijul Chaturvedi,Sanjeev Verma,Ronnie Das,Yogesh K. Dwivedi
出处
期刊:Technological Forecasting and Social Change [Elsevier BV]
卷期号:193: 122634-122634 被引量:218
标识
DOI:10.1016/j.techfore.2023.122634
摘要

The social companionship (SC) feature in conversational agents (CAs) enables the emotional bond and consumer relationships. The heightened interest in SC with CAs led to exponential growth in publications scattered across disciplines with fragmented findings, thus limiting holistic understanding of the domain and warrants a macroscopic view of the domain to guide future research directions. The present study fills the research void by offering a comprehensive literature review entailing science performance and intellectual structure mapping. The comprehensive review revealed the research domain's major theories, constructs, and thematic structure. Thematic and content analysis of intellectual structure resulted in a conceptual framework encompassing antecedents, mediators, moderators, and consequences of SC with CAs. The study discusses future research directions guiding practitioners and academicians in designing efficient and ethical AI companions.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
AA发布了新的文献求助10
1秒前
nana完成签到,获得积分10
1秒前
LlLly完成签到 ,获得积分10
1秒前
情怀应助圆乎乎的小医生采纳,获得10
1秒前
英俊的铭应助鸡蛋采纳,获得10
1秒前
李xq完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
ewetylgkhlj完成签到,获得积分10
1秒前
海棠未眠完成签到,获得积分10
1秒前
大汉发布了新的文献求助10
2秒前
zb2009gy发布了新的文献求助10
2秒前
欣宇完成签到,获得积分10
2秒前
华仔应助呜呼采纳,获得10
2秒前
愤怒的店员完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
3秒前
lobster完成签到,获得积分10
3秒前
4秒前
糖卜里卜发布了新的文献求助10
4秒前
天天快乐应助背后老太采纳,获得10
4秒前
4秒前
4秒前
科研通AI6.2应助九月十七采纳,获得10
4秒前
李晓完成签到,获得积分10
4秒前
村上春树不上树完成签到,获得积分10
4秒前
chestnut灬完成签到,获得积分10
4秒前
Ccc发布了新的文献求助10
5秒前
jack2023发布了新的文献求助30
5秒前
5秒前
5秒前
zdy完成签到,获得积分10
5秒前
诺颜爱完成签到,获得积分10
5秒前
CC发布了新的文献求助10
5秒前
zhangzi完成签到,获得积分10
6秒前
顺其自然发布了新的文献求助10
6秒前
科研通AI6.2应助天真晓博采纳,获得10
6秒前
Jenny完成签到 ,获得积分10
6秒前
耍酷的白梦完成签到,获得积分10
6秒前
7秒前
bsn完成签到,获得积分20
7秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Rosenblum, Global Change Biology 500
CLSI VET01S-2024 Performance Standards for Antimicrobial Disk and Dilution Susceptibility Tests for Bacteria Isolated From Animals (7th Ed) 500
DIPPR Project 801 - Full Version 380
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 化学工程 工程类 有机化学 物理 复合材料 生物化学 内科学 细胞生物学 基因 遗传学 免疫学 冶金 光电子学 癌症研究
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7766694
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9310506
关于积分的说明 20317698
捐赠科研通 7351713
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3315152
关于科研通互助平台的介绍 2464624
邀请新用户注册赠送积分活动 2329811