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A Biomass-Based Colorimetric Sulfur Dioxide Gas Sensor for Smart Packaging

活性包装 食品包装 比色法 二氧化硫 环境科学 牵牛花 食品质量 保质期 工艺工程 材料科学 化学 食品科学 纳米技术 色谱法 工程类 生物化学 有机化学 基因
作者
Liubo Yuan,Meng Gao,Hubing Xiang,Zihan Zhou,Dongqing Yu,Ruixiang Yan
出处
期刊:ACS Nano [American Chemical Society]
卷期号:17 (7): 6849-6856 被引量:60
标识
DOI:10.1021/acsnano.3c00530
摘要

Sulfur dioxide (SO2) gas, which can effectively prohibit the growth of pathogenic microorganisms, has been internationally used in commercial food packaging to maintain high-quality food and reduce the incidence of foodborne illnesses. However, the current mainstream methods for SO2 detection are either large and expensive instruments or synthesized chemical-based labels, which are not suitable for large-scale gas detection in food packaging. Recently, we discovered that petunia dye (PD), which is extracted from natural petunia flowers, demonstrates a highly sensitive colorimetric response to SO2 gas with its total color difference (ΔE) modulation reaching up to 74.8 and detection limit down to 1.52 ppm. To apply the extracted petunia dye in smart packaging for real-time gas sensing and food-quality prediction, a flexible and freestanding PD-based SO2 detection label is prepared by incorporating PD in biopolymers and assembling the films through a layer-by-layer approach. The developed label is utilized to predict grapes' quality and safety by monitoring the embedded SO2 gas concentration. The developed colorimetric SO2 detection label could potentially be used as an intelligent gas sensor for food status prediction in daily life, food storage, and supply chains.
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