亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

A Self-Selector and Self-Rectifying Charge-Trap-Based Resistive Switching Device Using In2Se3 Thin Films

神经形态工程学 双层 材料科学 光电子学 整改 平面的 横杆开关 纳米技术 电压 化学 电气工程 计算机科学 人工神经网络 计算机图形学(图像) 机器学习 工程类 生物化学
作者
Chanchal Saraswat,Kajal Jindal,Monika Tomar,Pradip K. Jha
出处
期刊:ACS applied electronic materials [American Chemical Society]
卷期号:6 (5): 3742-3753 被引量:5
标识
DOI:10.1021/acsaelm.4c00386
摘要

Indium selenide (In2Se3) thin films have been observed to be a promising candidate for resistive switching-based neuromorphic computing applications owing to their various ferroelectric phases. It has been observed that the defects play a major role in the phase formation and performance of In2Se3-based devices. In the present work, a forming-free, nonlinear, and self-rectifying charge-trap-based resistive switching device is demonstrated in planar and vertical geometry using the layered phases of In2Se3 layers, namely, α-In2Se3 and β-In2Se3. The formation energy of intrinsic point defect calculations carried out using density functional theory (DFT) reveals that the deep trap levels play a major role in charge-trap-assisted resistive switching, exhibiting a flat band potential, which depends on the applied voltage range with an on/off ratio of ∼102 for α-In2Se3 in the planar configuration. Further, α-In2Se3 is utilized for the thickness-dependent planar resistive switching, where bilayer α-In2Se3 shows a high rectification ratio of ∼102. On the other hand, bilayer α-In2Se3 is exploited for out-of-plane switching characteristics and it is observed that bilayer α-In2Se3 behaves as a self-selector device with a selectivity of ∼105. Thus, the present study enlightens the charge-trap-assisted resistive switching in In2Se3 layers due to the presence of intrinsic point defects. Also, the bilayer α-In2Se3 exhibits a planar self-rectifying and vertical self-selector memory function for future application in crossbar array-based neuromorphic computing devices offering lower sneak path currents and power consumption.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
三岁发布了新的文献求助10
12秒前
科研通AI6.2应助三岁采纳,获得10
44秒前
55秒前
xr发布了新的文献求助10
1分钟前
cadcae完成签到,获得积分10
1分钟前
秀秀秀发布了新的文献求助10
1分钟前
完美世界应助秀秀秀采纳,获得10
1分钟前
Lucas应助xr采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
小巧的傲晴完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
鱼鱼鱼鱼应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
zcx发布了新的文献求助10
1分钟前
2分钟前
迅速的柚子完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
CadoreK完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
四氧化三铁发布了新的文献求助150
2分钟前
牛黄完成签到 ,获得积分10
3分钟前
3分钟前
大气青枫完成签到,获得积分10
3分钟前
吴开珍完成签到 ,获得积分10
3分钟前
3分钟前
3分钟前
阔达的泽洋完成签到,获得积分10
4分钟前
Setlla完成签到 ,获得积分0
4分钟前
4分钟前
风息完成签到,获得积分10
4分钟前
4分钟前
自信大树完成签到,获得积分10
4分钟前
孙志英完成签到,获得积分10
4分钟前
WANG发布了新的文献求助10
5分钟前
Xee完成签到,获得积分10
5分钟前
5分钟前
苗条的傲安完成签到,获得积分10
5分钟前
5分钟前
心灵美的又琴完成签到,获得积分10
5分钟前
5分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Geist der Kunst und Kultur 1000
Social Psychology in the Real World 800
Resistance Spot Welding Dataset for Automobile Body-in-White Quality Analysis 748
悉尼大学博士学位论文,题目:Modelling and testing of one-sided stitched laminated composites. 作者:Kristopher P. Plain 700
Machine Learning for Asset Management and Pricing 600
Numerical analysis of the coupled atmosphere-ocean models (CAO II). II 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7408939
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9013154
关于积分的说明 19195038
捐赠科研通 7041533
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3232896
关于科研通互助平台的介绍 2394978
邀请新用户注册赠送积分活动 2215033