Determining minimal clinically important differences in the Hammersmith Functional Motor Scale Expanded for untreated spinal muscular atrophy patients: An international study

形状记忆合金* 最小临床重要差异 医学 脊髓性肌萎缩 接收机工作特性 标准误差 队列 切断 人口 物理医学与康复 物理疗法 外科 内科学 随机对照试验 统计 算法 数学 物理 环境卫生 量子力学
作者
Giorgia Coratti,Giorgia Coratti,Francesca Bovis,Maria Carmela Pera,Maria Carmela Pera,Mariacristina Scoto,Jacqueline Montes,Amy Pasternak,Anna Mayhew,Robert Muni‐Lofra,Tina Duong,Annemarie Rohwer,Sally Dunaway Young,Matthew Civitello,Francesca Salmin,Irene Mizzoni,Simone Morando,Marika Pane,Marika Pane,Emilio Albamonte,Adele D’Amico,Noemi Brolatti,Maria Sframeli,Chiara Marini‐Bettolo,Valeria Sansone,Valeria Sansone,Claudio Bruno,Sonia Messina,Enrico Bertini,Giovanni Baranello,Giovanni Baranello,John W. Day,Basil T. Darras,Darryl C. De Vivo,Michio Hirano,Francesco Muntoni,Francesco Muntoni,Richard S. Finkel,Eugenio Mercuri,Eugenio Mercuri
出处
期刊:European Journal of Neurology [Wiley]
标识
DOI:10.1111/ene.16309
摘要

Abstract Background and purpose Spinal muscular atrophy (SMA) is a rare and progressive neuromuscular disorder with varying severity levels. The aim of the study was to calculate minimal clinically important difference (MCID), minimal detectable change (MDC), and values for the Hammersmith Functional Motor Scale Expanded (HFMSE) in an untreated international SMA cohort. Methods The study employed two distinct methods. MDC was calculated using distribution‐based approaches to consider standard error of measurement and effect size change in a population of 321 patients (176 SMA II and 145 SMA III), allowing for stratification based on age and function. MCID was assessed using anchor‐based methods (receiver operating characteristic [ROC] curve analysis and standard error) on 76 patients (52 SMA II and 24 SMA III) for whom the 12‐month HFMSE could be anchored to a caregiver‐reported clinical perception questionnaire. Results With both approaches, SMA type II and type III patients had different profiles. The MCID, using ROC analysis, identified optimal cutoff points of −2 for type II and −4 for type III patients, whereas using the standard error we found the optimal cutoff points to be 1.5 for improvement and −3.2 for deterioration. Furthermore, distribution‐based methods uncovered varying values across age and functional status subgroups within each SMA type. Conclusions These results emphasize that the interpretation of a single MCID or MDC value obtained in large cohorts with different functional status needs to be made with caution, especially when these may be used to assess possible responses to new therapies.
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