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Identification of Potential JNK3 Inhibitors Through Virtual Screening, Molecular Docking And Molecular Dynamics Simulation as Therapeutics for Alzheimer's Disease

虚拟筛选 鉴定(生物学) 对接(动物) 计算生物学 疾病 分子动力学 计算机科学 化学 生物 医学 计算化学 病理 植物 护理部
作者
Vinod Kumar,Bharti Devi,Kailash Jangid,Naveen Kumar,Vinay Kumar
出处
期刊:CERN European Organization for Nuclear Research - Zenodo [European Organization for Nuclear Research]
标识
DOI:10.5281/zenodo.8278364
摘要

Alzheimer's disease (AD) is a complex neurological disorder without effective treatment. One factor in its development is c-Jun N-terminal kinases (JNKs), a type of protein related to brain function. JNK3, found mainly in the brain, contributes to AD by promoting brain abnormalities. Current research aims to create new JNK3 inhibitors for AD treatment using a virtual screening method. A database of compounds was filtered, and five potential compounds were identified with better scores than a reference. These compounds underwent simulations and energy calculations, showing stability and potential as JNK3 inhibitors.

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