DKK3-LRP1 complex and a chemical inhibitor regulate Aβ clearance in models of Alzheimer’s disease

神经病理学 疾病 LRP1型 基因剔除小鼠 认知功能衰退 药理学 功能(生物学) 神经科学 细胞生物学 化学 生物 转基因小鼠 医学 药物发现 认知 新陈代谢 药品 HEK 293细胞 中枢神经系统 生物信息学
作者
Ruihan Yang,Lin Wang,Yue Li,Jian Zhu,Juxian Wang,David Schlessinger,Jian Sima
出处
期刊:Science Advances [American Association for the Advancement of Science]
卷期号:11 (45): eadz2099-eadz2099 被引量:2
标识
DOI:10.1126/sciadv.adz2099
摘要

Impaired clearance of amyloid-β (Aβ) contributes to Alzheimer's disease (AD) pathogenesis, but its upstream modulators remain poorly defined. We report secreted Dickkopf (DKK) proteins-DKK1 through DKK4-as previously unrecognized ligands of low-density lipoprotein receptor-related protein 1 (LRP1), a principal Aβ clearance receptor. Analyses of cells derived from a patient with AD, postmortem tissue, and 5×FAD mice reveal that DKK1 and DKK3 are elevated in AD and reduce Aβ uptake and degradation in neurons and astrocytes. Mechanistically, DKKs inhibit Aβ clearance by competitively binding LRP1 and promoting its internalization. In 5×FAD mice, DKK3 overexpression worsens, while knockout improves, Aβ pathology and cognitive outcomes. A targeted high-throughput screen of ~3000 compounds identified SJ-300 as a potent and selective inhibitor of the DKK3-LRP1 interaction. SJ-300 restores Aβ clearance and rescues cognitive function and neuropathology in 5×FAD mice. These findings uncover DKK3-LRP1 axis as a contributor for Aβ metabolism and nominate SJ-300 as a promising therapeutic candidate for AD intervention.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
早点毕业发布了新的文献求助10
1秒前
做实验的猹完成签到,获得积分10
1秒前
lhh发布了新的文献求助10
1秒前
直率媚颜完成签到,获得积分20
7秒前
7秒前
茉莉花发布了新的文献求助10
8秒前
搜集达人应助楠楠采纳,获得10
8秒前
勤恳的新之完成签到,获得积分10
8秒前
9秒前
11秒前
max完成签到 ,获得积分10
11秒前
DD完成签到 ,获得积分10
14秒前
14秒前
1111发布了新的文献求助10
16秒前
17秒前
lhh完成签到,获得积分20
18秒前
Iris完成签到,获得积分10
19秒前
活泼的夜云完成签到 ,获得积分10
19秒前
1111完成签到,获得积分10
21秒前
华仔应助直率媚颜采纳,获得10
22秒前
cheery发布了新的文献求助10
24秒前
lemon完成签到,获得积分10
25秒前
喜喜喜嘻嘻嘻完成签到 ,获得积分10
28秒前
28秒前
大个应助撒旦asd采纳,获得10
29秒前
32秒前
FashionBoy应助11采纳,获得10
33秒前
34秒前
34秒前
Lucas应助YK采纳,获得20
34秒前
茉莉花完成签到,获得积分10
34秒前
祁夫人完成签到,获得积分10
36秒前
封迎松完成签到,获得积分10
37秒前
37秒前
泡沫完成签到,获得积分10
39秒前
封迎松发布了新的文献求助10
40秒前
40秒前
古灵精怪1发布了新的文献求助10
44秒前
45秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Discerning Saints: Moralization of Intrinsic Motivation and Selective Prosociality at Work 500
Handbuch Trainingswissenschaft – Trainingslehre 500
Additive Manufacturing Design and Applications (ASM Handbook, Volume 24A) 500
Variations: A More Diverse Picture of Contemporary Art 400
Induction Heating and Heat Treatment (ASM Handbook, Volume 4C) 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7587623
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9165969
关于积分的说明 19617214
捐赠科研通 7167937
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3266926
关于科研通互助平台的介绍 2431831
邀请新用户注册赠送积分活动 2258810