АНАЛИЗ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА И БИЗНЕС- АНАЛИТИКИ

Қазіргі уақытта Bussiness Intelligence жүйелерін әзірлеуде жасанды интеллект құралдарымен интеграциялау, осылайша Bussiness Intelligence жүйелерінің мүмкіндіктерін машиналық оқыту алгоритмдерімен кеңейту басымдыққа айналды. BI жүйесінің құралдары көптеген кәсіпорындар шешім қабылдау үшін пайдаланатын деректермен (бизнес интеллект) жүйелік жұмыстың бөлігі болып табылады. Жасанды интеллект пен бизнес- аналитиканың интеллекттің өзара әрекеттесуі нақты уақыт режимінде кеңейтілген деректерді талдауға мүмкіндік берді. BI жүйесін дайындаушылар пайдаланушылардың әртүрлі қажеттіліктерін ескеруге тырысады, сондықтан олар әртүрлі тәсілдерді дайындайды. Сондай-ақ, мақалада бизнес-аналитиканың құралдары талқыланады – бұл көптеген кәсіпорындар шешім қабылдау үшін пайдаланатын деректермен жұмыс істеу жүйесінің бөлігі. Мақаланың мақсаты – Business Intelligence жүйелерінде жасанды интеллектті пайдалану мүмкіндіктерін талдау және жасанды интеллект алгоритмдерін Bussiness Intelligence жүйесіне біріктірудің әртүрлі тәсілдерін сипаттау. Түйін сөздер: Business Intelligence (BI); жасанды интеллект (Artificial intelligence, AI); Машиналық оқыту (Machine learning, ML); Python; Power BI. В настоящее время приоритетным направлением в разработке Bossiness Intelligence-систем (BI-решений) стала интеграция с инструментами искусственного интеллекта, тем самым расширение возможностей BI-систем алгоритмами машинного обучения. Инструменты BI-систем– это часть системной работы с данными (бизнес- аналитики), которой пользуются многие предприятия для принятия решений. Взаимодействие искусственного интеллекта и бизнес- аналитики сделало возможным расширенную аналитику данных в режиме реального времени. Разработчики BI-систем стараются учесть различные потребности пользователей, поэтому разрабатывают разные подходы. Также в работе рассмотрены инструменты бизнес-аналитики – это часть системной работы с данными, которой пользуются многие предприятия для принятия решений. Цель статьи – проанализировать возможности применения искусственного интеллекта в Business Intelligence- системах и описать различные подходы к интеграции алгоритмов AI в BI-систему. Ключевые слова: Business Intelligence (BI); искусственный интеллект (Artificial intelligence, AI); Machine learning (ML); Python; Power BI. Currently, integration with artificial intelligence tools has become a priority in the development of Business Intelligence systems (BI solutions), which has expanded the capabilities of BI systems with machine learning algorithms. BI system tools are part of the system work with data (business intelligence) that many enterprises use to make decisions. The interaction of artificial intelligence and business intelligence has enabled advanced real-time data analytics. BI system Абай атындағы ҚазҰПУ-нің ХАБАРШЫСЫ, «Физика-математика ғылымдары» сериясы, №4(80), 2022 developers try to take into account the different needs of users, so they develop different approaches. The paper also discusses business intelligence tools - this is part of the data management system that many enterprises use to make decisions. The goal of the article is to analyze the possibilities of using artificial intelligence in Business Intelligence systems and describe various approaches to integrating AI algorithms into a BI system. Keywords: Business Intelligence (BI); artificial intelligence (Artificial intelligence, AI); Machine learning (ML); Python; Power BI.