Mendelian randomization identifies blood metabolites previously linked to midlife cognition as causal candidates in Alzheimer’s disease

孟德尔随机化 疾病 认知 认知老化 医学 阿尔茨海默病 神经科学 生物 心理学 内科学 遗传学 遗传变异 基因 基因型
作者
Jodie Lord,Bradley Jermy,Rebecca Green,Andrew Wong,Jin Xu,Cristina Legido‐Quigley,Richard Dobson,Marcus Richards,Petroula Proitsi
出处
期刊:Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America [National Academy of Sciences]
卷期号:118 (16) 被引量:59
标识
DOI:10.1073/pnas.2009808118
摘要

There are currently no disease-modifying treatments for Alzheimer's disease (AD), and an understanding of preclinical causal biomarkers to help target disease pathogenesis in the earliest phases remains elusive. Here, we investigated whether 19 metabolites previously associated with midlife cognition-a preclinical predictor of AD-translate to later clinical risk, using Mendelian randomization (MR) to tease out AD-specific causal relationships. Summary statistics from the largest genome-wide association studies (GWASs) for AD and metabolites were used to perform bidirectional univariable MR. Bayesian model averaging (BMA) was additionally performed to address high correlation between metabolites and identify metabolite combinations that may be on the AD causal pathway. Univariable MR indicated four extra-large high-density lipoproteins (XL.HDL) on the causal pathway to AD: free cholesterol (XL.HDL.FC: 95% CI = 0.78 to 0.94), total lipids (XL.HDL.L: 95% CI = 0.80 to 0.97), phospholipids (XL.HDL.PL: 95% CI = 0.81 to 0.97), and concentration of XL.HDL particles (95% CI = 0.79 to 0.96), significant at an adjusted
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
T012发布了新的文献求助10
刚刚
cency发布了新的文献求助10
刚刚
xinyuxie完成签到,获得积分10
刚刚
雪碧完成签到 ,获得积分10
1秒前
1秒前
xinyuxie发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
丘比特应助顺利幻灵采纳,获得10
1秒前
科小白完成签到 ,获得积分0
2秒前
2秒前
内向的凡柔完成签到 ,获得积分10
2秒前
NexusExplorer应助云顶采纳,获得10
2秒前
2秒前
共享精神应助尤鹿采纳,获得10
2秒前
3秒前
xx发布了新的文献求助10
3秒前
希望天下0贩的0应助John采纳,获得10
3秒前
wuruoxi发布了新的文献求助30
3秒前
非了个凡发布了新的文献求助10
4秒前
传奇3应助晕晕鲨采纳,获得30
4秒前
方便面发布了新的文献求助10
5秒前
核桃应助Bot采纳,获得30
6秒前
W sir发布了新的文献求助10
6秒前
陈秋迎发布了新的文献求助10
6秒前
YQY发布了新的文献求助10
7秒前
Kate完成签到 ,获得积分10
7秒前
Joanna完成签到,获得积分10
7秒前
TomYU发布了新的文献求助10
8秒前
9秒前
lxd发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
Mia发布了新的文献求助10
11秒前
爆米花应助HZW采纳,获得10
11秒前
czduoduo完成签到,获得积分10
12秒前
顾矜应助YQY采纳,获得10
14秒前
JamesPei应助甜甜的契采纳,获得10
14秒前
思源应助lishaokun查文献采纳,获得10
14秒前
pnc完成签到,获得积分20
15秒前
hsy发布了新的文献求助10
15秒前
16秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Principles of town planning: translating concepts to applications 1000
Navigating Normative Orders. Interdisciplinary Perspectives 800
1 Peter and Christ's Descent to the Dead in Its Early Christian Reception 700
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7738067
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9287303
关于积分的说明 20182107
捐赠科研通 7315735
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3305761
关于科研通互助平台的介绍 2458021
邀请新用户注册赠送积分活动 2315495