Going carbon-neutral in China: Does the low-carbon city pilot policy improve carbon emission efficiency?

中国 碳纤维 政府(语言学) 利用 比例(比率) 碳中和 业务 温室气体 自然资源经济学 环境经济学 经济 政治学 地理 计算机科学 复合数 算法 哲学 生物 地图学 语言学 计算机安全 法学 生态学
作者
Hua Zhang,Chao Feng,Xiaoxiao Zhou
出处
期刊:Sustainable Production and Consumption [Elsevier BV]
卷期号:33: 312-329 被引量:133
标识
DOI:10.1016/j.spc.2022.07.002
摘要

To combat climate change and move towards carbon neutrality, China has implemented the low-carbon city pilot (LCCP) policy since 2010, with carrying out three batches of pilot cities so far. Despite the large-scale construction of low-carbon cities, we still know little about whether they could effectively improve carbon emission efficiency (CEE). Using a dataset of 285 cities in China spanning 2003–2018, we exploit variation across cities and over-time in implementing the LCCP policy to examine the impact of such policy on CEE. Our difference-in-differences (DID) estimates document that the LCCP policy resulted in a 2.04 % increase in CEE in pilot cities relative to non-pilot cities after the policy implementation. This policy effect is sustainable and strengthens over time. Our mechanism analysis further reveals that carbon emission reduction is the primary driver of the improvement in CEE, which is achieved through reducing scale effect, optimizing structure effect and promoting technique effect. Finally, the LCCP policy effect is more pronounced in eastern, western, non-mineral resource-based, and high innovation level cities. We find convincing evidence on the effectiveness of government-led LCC policy in a developing country.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
1秒前
ssssxr完成签到,获得积分20
1秒前
xzy998应助执着的听安采纳,获得10
3秒前
Luna发布了新的文献求助10
6秒前
张张张发布了新的文献求助10
7秒前
领导范儿应助谨慎的雁山采纳,获得20
7秒前
多多发布了新的文献求助10
10秒前
朱孟研发布了新的文献求助10
12秒前
热心一江完成签到,获得积分10
13秒前
行不行要发SCI完成签到,获得积分10
14秒前
bkagyin应助科研狗采纳,获得10
15秒前
15秒前
沈访枫完成签到,获得积分20
16秒前
小谢同学完成签到 ,获得积分10
16秒前
11完成签到,获得积分20
17秒前
努力学习发布了新的文献求助10
17秒前
18秒前
yiersan发布了新的文献求助10
19秒前
19秒前
少少发布了新的文献求助10
21秒前
星辰大海应助魏伯安采纳,获得10
21秒前
沈访枫发布了新的文献求助30
21秒前
23秒前
CodeCraft应助岛err采纳,获得10
24秒前
明明发布了新的文献求助10
25秒前
26秒前
27秒前
一只羊完成签到,获得积分10
28秒前
科研狗发布了新的文献求助10
28秒前
之_ZH完成签到 ,获得积分10
29秒前
30秒前
Ava应助Nowind采纳,获得10
31秒前
可爱的函函应助小文采纳,获得10
33秒前
车厘子发布了新的文献求助10
37秒前
39秒前
LIU完成签到,获得积分10
41秒前
Orange应助zjujirenjie采纳,获得10
42秒前
顺心怜寒完成签到 ,获得积分10
42秒前
yesonice发布了新的文献求助10
43秒前
高分求助中
(禁止应助)【重要!!请各位详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Diagnostic Imaging: Pediatric Neuroradiology 2000
Semantics for Latin: An Introduction 1099
Biology of the Indian Stingless Bee: Tetragonula iridipennis Smith 1000
Robot-supported joining of reinforcement textiles with one-sided sewing heads 720
SPSS for Windows Step by Step: A Simple Study Guide and Reference, 17.0 Update (10th Edition) 500
Media as Procedures of Communication 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 4134714
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3671425
关于积分的说明 11608751
捐赠科研通 3367509
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1849978
邀请新用户注册赠送积分活动 913493
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 828692