Crosstalk between metabolism and cell death in tumorigenesis

串扰 癌变 生物 程序性细胞死亡 细胞代谢 癌症研究 细胞 细胞生长 癌细胞 细胞生物学 肿瘤细胞 细胞凋亡 癌症 生物信息学 遗传学 物理 光学
作者
Shichao Yang,Caden Hu,Xiaomei Chen,Yi Tang,Juanjuan Li,H. C. Yang,Yang Yi,Binwu Ying,Xue Xiao,Shang‐Ze Li,Li Gu,Yahui Zhu
出处
期刊:Molecular Cancer [BioMed Central]
卷期号:23 (1) 被引量:26
标识
DOI:10.1186/s12943-024-01977-1
摘要

Abstract It is generally recognized that tumor cells proliferate more rapidly than normal cells. Due to such an abnormally rapid proliferation rate, cancer cells constantly encounter the limits of insufficient oxygen and nutrient supplies. To satisfy their growth needs and resist adverse environmental events, tumor cells modify the metabolic pathways to produce both extra energies and substances required for rapid growth. Realizing the metabolic characters special for tumor cells will be helpful for eliminating them during therapy. Cell death is a hot topic of long-term study and targeting cell death is one of the most effective ways to repress tumor growth. Many studies have successfully demonstrated that metabolism is inextricably linked to cell death of cancer cells. Here we summarize the recently identified metabolic characters that specifically impact on different types of cell deaths and discuss their roles in tumorigenesis.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
小蘑菇应助Eric采纳,获得10
1秒前
1秒前
凝心发布了新的文献求助10
4秒前
6秒前
何小棉完成签到 ,获得积分10
6秒前
larsy完成签到 ,获得积分10
6秒前
7秒前
7秒前
Lunar611发布了新的文献求助10
8秒前
HUO完成签到,获得积分10
9秒前
ding应助just flow采纳,获得10
9秒前
乐乐应助Yusheng采纳,获得10
10秒前
10秒前
棒棒精发布了新的文献求助10
10秒前
小媛媛发布了新的文献求助10
10秒前
11秒前
大模型应助xx采纳,获得10
13秒前
13秒前
14秒前
15秒前
小马甲应助小李采纳,获得10
15秒前
QSir发布了新的文献求助10
15秒前
15秒前
force完成签到,获得积分10
16秒前
科研通AI6.2应助zzznznnn采纳,获得10
16秒前
烟花应助lllll采纳,获得10
16秒前
一二发布了新的文献求助10
17秒前
朴实不可发布了新的文献求助10
18秒前
ChenkLuo发布了新的文献求助10
18秒前
冰块发布了新的文献求助10
18秒前
18秒前
小二郎应助鳗鱼思真采纳,获得10
19秒前
lfydhk发布了新的文献求助30
19秒前
南辞完成签到 ,获得积分10
20秒前
20秒前
20秒前
学习的小饭完成签到,获得积分10
21秒前
Eric发布了新的文献求助10
24秒前
Believer完成签到,获得积分10
24秒前
24秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
An Introduction to Foreign Language Learning and Teaching 750
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Cosmos as Art Object: Studies in Plato's Timaeus and Other Dialogues 500
What is the Future of Psychotherapy in Digital Age? Technology, AI Bots, and Psychotherapy after Covid 444
煤炭地下气化渗流燃烧方法的研究 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7632328
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9206736
关于积分的说明 19745547
捐赠科研通 7201701
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3274787
关于科研通互助平台的介绍 2436711
邀请新用户注册赠送积分活动 2271458