Carbon‐Based Radar Absorbing Materials toward Stealth Technologies

雷达 材料科学 制作 纳米技术 吸收(声学) 碳纤维 反射(计算机编程) 衰减 碳纳米管 航空航天工程 计算机科学 工程物理 工程类 光学 复合材料 物理 复合数 医学 替代医学 病理 程序设计语言
作者
Seong‐Hwang Kim,Seul‐Yi Lee,Yali Zhang,Soo‐Jin Park,Junwei Gu
出处
期刊:Advanced Science [Wiley]
卷期号:10 (32): e2303104-e2303104 被引量:479
标识
DOI:10.1002/advs.202303104
摘要

Stealth technology is used to enhance the survival of military equipment in the field of military surveillance, as it utilizes a combination of techniques to render itself undetectable by enemy radar systems. Radar absorbing materials (RAMs) are specialized materials used to reduce the reflection (or absorption) of radar signals to provide stealth capability, which is a core component of passive countermeasures in military applications. The properties of RAMs can be optimized by adjusting their composition, microstructure, and surface geometry. Carbon-based materials present a promising approach for the fabrication of ultrathin, versatile, and high-performance RAMs due to their large specific surface area, lightweight, excellent dielectric properties, high electrical conductivity, and stability under harsh conditions. This review begins with a brief history of stealth technology and an introduction to electromagnetic waves, radar systems, and radar absorbing materials. This is followed by a discussion of recent research progress in carbon-based RAMs, including carbon blacks, carbon fibers, carbon nanotubes, graphite, graphene, and MXene, along with an in-depth examination of the principles and strategies on electromagnetic attenuation characteristics. Hope this review will offer fresh perspectives on the design and fabrication of carbon-based RAMs, thereby fostering a deeper fundamental understanding and promoting practical applications.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
dd99081完成签到,获得积分10
刚刚
刚刚
阿六儿发布了新的文献求助10
1秒前
zhong发布了新的文献求助10
1秒前
xhd183完成签到 ,获得积分10
1秒前
猪猪hero发布了新的文献求助10
1秒前
2秒前
李爱国的应助被冷傲帅哥采纳,获得10
2秒前
郭航完成签到,获得积分10
2秒前
Lucas的应助被幸会采纳,获得10
2秒前
3秒前
GJH完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
跳跃的冬日完成签到,获得积分10
3秒前
慕青的应助被流放的小胡采纳,获得10
3秒前
隐形曼青的应助被ZJPPPP采纳,获得10
3秒前
雨下整夜发布了新的文献求助10
3秒前
4秒前
儆劼宸梦完成签到,获得积分10
4秒前
无极微光的应助被妖妖灵1111采纳,获得20
5秒前
Jasper的应助被无糖采纳,获得10
5秒前
刘梦宇完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
滴滴哒完成签到,获得积分10
6秒前
不吃香菜发布了新的文献求助10
6秒前
顾矜的应助被苗苗苗苗采纳,获得10
6秒前
7秒前
8秒前
8秒前
8秒前
盗墓贼完成签到,获得积分10
8秒前
mimi完成签到,获得积分10
8秒前
肾宝发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
秋风的应助被毛毛采纳,获得10
8秒前
Heyley发布了新的文献求助10
8秒前
所所的应助被zhong采纳,获得10
9秒前
9秒前
9秒前
超chao完成签到 ,获得积分10
10秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Encyclopedia of Modern Artificial Intelligence 1000
Особенности технологий и методов информационно-психологических войн СССР с Великобританией и США в период 1939-1953 гг 1000
Das Matthäusevangelium: Kapitel 1:1–17 1000
IRTSD: Open-Source Data and Toolset for Electromagnetic Transient Analysis of Disturbances and IBR Control Malfunctions in Transmission Systems 1000
Challenging Attachment Theory 600
Analyses de reconnaissances de dettes passées devant les échevins d'Ypres (1249-1291) 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8139865
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9540304
关于积分的说明 21638716
捐赠科研通 7723987
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3420921
关于科研通互助平台的介绍 2546124
邀请新用户注册赠送积分活动 2462905