Maritime risk assessment using a non-linear spatial multi-criteria decision method: A case study in the Bohai Sea and Yellow Sea, China

风险评估 中国 环境科学 运筹学 海底管道 匹配(统计) 海洋工程 风险分析(工程) 土木工程 环境资源管理 计算机科学 工程类 气象学 统计 地理 数学 业务 岩土工程 考古 计算机安全
作者
Pei Du,Zhe Zeng,Yuanchao Shen,Shanwei Liu
出处
期刊:Ocean Engineering [Elsevier BV]
卷期号:288: 115994-115994
标识
DOI:10.1016/j.oceaneng.2023.115994
摘要

The risk caused by different environmental factors in the navigation of ships is not uniform. The univariant (e.g., sea fog), covariant (e.g., wind and waves), and spatially restricted (e.g., offshore distance) risk factors present a complex non-linearity impact on the navigation of ships. This means that a comprehensive evaluation of the environmental risk for navigation should consider the risk characteristics of different factors. In this paper, a non-linear spatial multi-criteria decision (SMCD) method-based evaluation framework was developed to evaluate the potential environmental risk of navigating ships. (1) Non-linear weight adjustment and risk decision functions were proposed to spatially evaluate the comprehensive risk and avoid diluting the critical impact of high-risk factors. (2) The double thresholds standardization approach was developed to construct the risk association between different tonnage ships and environmental factors. (3) The developed methods were used in the Bohai and Yellow Seas as a case study to verify the validity and practicability. The quantitative analysis, historical accident matching (82% accident matching rate), and a real accident case proved the validity of the developed model.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
Ava应助小虾米采纳,获得10
刚刚
刚刚
坦率的寒云完成签到,获得积分20
1秒前
TRY发布了新的文献求助20
2秒前
3秒前
5秒前
跳跳妈妈发布了新的文献求助10
5秒前
6秒前
屯屯鱼发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
7秒前
王春霖完成签到,获得积分10
7秒前
潇洒代亦发布了新的文献求助10
7秒前
茶送白粥完成签到,获得积分10
7秒前
TRY完成签到,获得积分10
7秒前
LexMz完成签到,获得积分10
8秒前
程传勇完成签到,获得积分10
8秒前
zhaoxi完成签到,获得积分10
9秒前
害羞含雁完成签到,获得积分10
9秒前
卓儿完成签到,获得积分10
10秒前
11秒前
活泼山雁完成签到,获得积分10
11秒前
ffff发布了新的文献求助10
12秒前
lan发布了新的文献求助10
12秒前
聪聪完成签到 ,获得积分10
12秒前
14秒前
端庄棉花糖完成签到,获得积分10
15秒前
15秒前
15秒前
17秒前
彭于晏应助麻瓜采纳,获得10
17秒前
孙义善完成签到,获得积分10
18秒前
我是老大应助科研通管家采纳,获得10
19秒前
19秒前
jagger完成签到,获得积分10
20秒前
17发布了新的文献求助10
20秒前
kevindeng发布了新的文献求助20
20秒前
赘婿应助坦率的寒云采纳,获得30
20秒前
SYLH应助十一采纳,获得10
21秒前
高分求助中
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 2500
Encyclopedia of Geology (2nd Edition) 2000
Technologies supporting mass customization of apparel: A pilot project 450
A Field Guide to the Amphibians and Reptiles of Madagascar - Frank Glaw and Miguel Vences - 3rd Edition 400
Brain and Heart The Triumphs and Struggles of a Pediatric Neurosurgeon 400
Cybersecurity Blueprint – Transitioning to Tech 400
Mixing the elements of mass customisation 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3786121
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3331636
关于积分的说明 10251966
捐赠科研通 3047060
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1672358
邀请新用户注册赠送积分活动 801243
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 760074