From Petri Dishes to Patients to Populations: Scales and Evolutionary Mechanisms Driving Antibiotic Resistance

抗生素耐药性 实验进化 生物 进化生物学 抗性(生态学) 人口 进化动力学 生物进化 遗传学 抗生素 生态学 医学 基因 环境卫生
作者
Célia Souque,I.A Gamboa Ojeda,Michael Baym
出处
期刊:Annual Review of Microbiology [Annual Reviews]
标识
DOI:10.1146/annurev-micro-041522-102707
摘要

Tackling the challenge created by antibiotic resistance requires understanding the mechanisms behind its evolution. Like any evolutionary process, the evolution of antimicrobial resistance (AMR) is driven by the underlying variation in a bacterial population and the selective pressures acting upon it. Importantly, both selection and variation will depend on the scale at which resistance evolution is considered (from evolution within a single patient to the host population level). While laboratory experiments have generated fundamental insights into the mechanisms underlying antibiotic resistance evolution, the technological advances in whole genome sequencing now allow us to probe antibiotic resistance evolution beyond the lab and directly record it in individual patients and host populations. Here we review the evolutionary forces driving antibiotic resistance at each of these scales, highlight gaps in our current understanding of AMR evolution, and discuss future steps toward evolution-guided interventions.

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