Identification and Characterization of HAOX1, HAOX2, and HAOX3, Three Human Peroxisomal 2-Hydroxy Acid Oxidases

过氧化物酶体 鉴定(生物学) 生物化学 化学 表征(材料科学) 计算生物学 生物 基因 植物 材料科学 纳米技术
作者
Jacob M. Jones,James C. Morrell,Stephen J. Gould
出处
期刊:Journal of Biological Chemistry [Elsevier]
卷期号:275 (17): 12590-12597 被引量:117
标识
DOI:10.1074/jbc.275.17.12590
摘要

Computer-based approaches identified three distinct human 2-hydroxy acid oxidase genes, HAOX1, HAOX2, and HAOX3, that encode proteins with significant sequence similarity to plant glycolate oxidase, a prototypical 2-hydroxy acid oxidase. The products of these genes are targeted to peroxisomes and have 2-hydroxy acid oxidase activities. Each gene displays a distinct tissue-specific pattern of expression, and each enzyme exhibits distinct substrate preferences. HAOX1 is expressed primarily in liver and pancreas and is most active on the two-carbon substrate, glycolate, but is also active on 2-hydroxy fatty acids. HAOX2 is expressed predominantly in liver and kidney and displays highest activity toward 2-hydroxypalmitate. HAOX3 expression was detected only in pancreas, and this enzyme displayed a preference for the medium chain substrate 2-hydroxyoctanoate. These results indicate that all three human 2-hydroxy acid oxidases are involved in the oxidation of 2-hydroxy fatty acids and may also contribute to the general pathway of fatty acid alpha-oxidation. Primary hyperoxaluria type 1 (PH1) is caused by defects in peroxisomal alanine-glyoxylate aminotransferase, the enzyme that normally eliminates intraperoxisomal glyoxylate. The presence of HAOX1 in liver and kidney peroxisomes and the ability of HAOX1 to oxidize glyoxylate to oxalate implicate HAOX1 as a mediator of PH1 pathophysiology.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
TTTTT完成签到,获得积分10
2秒前
3秒前
chenchen发布了新的文献求助10
3秒前
风中雅青发布了新的文献求助10
3秒前
桐桐应助Zr采纳,获得20
3秒前
科研通AI6应助SYSUer采纳,获得10
3秒前
4秒前
顺利毕业完成签到,获得积分10
4秒前
Sherlo发布了新的文献求助30
4秒前
5秒前
研友_ZelDDn发布了新的文献求助10
6秒前
全世界最可爱的122完成签到,获得积分20
6秒前
YY发布了新的文献求助10
8秒前
M跃发布了新的文献求助10
8秒前
hehehaha完成签到,获得积分10
8秒前
兰球完成签到 ,获得积分10
10秒前
lyk2815发布了新的文献求助10
10秒前
彭珊完成签到,获得积分10
12秒前
Wille完成签到,获得积分10
12秒前
务实飞柏发布了新的文献求助30
13秒前
桐桐应助研友_ZelDDn采纳,获得10
13秒前
迟宏珈完成签到,获得积分10
14秒前
科研通AI6应助苏昊海采纳,获得10
15秒前
科研通AI6应助苏昊海采纳,获得10
15秒前
15秒前
WStarry完成签到 ,获得积分10
16秒前
田様应助YY采纳,获得10
17秒前
liudongling完成签到,获得积分10
17秒前
17秒前
18秒前
科研通AI6应助优雅的若雁采纳,获得10
18秒前
lms0214完成签到,获得积分20
20秒前
芋头关注了科研通微信公众号
20秒前
徐哈哈完成签到,获得积分10
20秒前
清脆飞机发布了新的文献求助10
21秒前
22秒前
后来啊完成签到,获得积分10
23秒前
23秒前
小镇的废物完成签到,获得积分10
23秒前
24秒前
高分求助中
HIGH DYNAMIC RANGE CMOS IMAGE SENSORS FOR LOW LIGHT APPLICATIONS 1500
Constitutional and Administrative Law 1000
Microbially Influenced Corrosion of Materials 500
Die Fliegen der Palaearktischen Region. Familie 64 g: Larvaevorinae (Tachininae). 1975 500
The Experimental Biology of Bryophytes 500
Numerical controlled progressive forming as dieless forming 400
Rural Geographies People, Place and the Countryside 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 物理化学 基因 遗传学 催化作用 冶金 量子力学 光电子学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5382206
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4505416
关于积分的说明 14021661
捐赠科研通 4414841
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2425108
邀请新用户注册赠送积分活动 1417955
关于科研通互助平台的介绍 1395896