Hemin−Graphene Hybrid Nanosheets with Intrinsic Peroxidase-like Activity for Label-free Colorimetric Detection of Single-Nucleotide Polymorphism

石墨烯 血红素 过氧化物酶 DNA 电解质 纳米技术 核苷酸 材料科学 血红素 适体 化学 生物 生物化学 遗传学 基因 物理化学 电极
作者
Yujing Guo,Deng Liu,Jing Li,Shaojun Guo,Erkang Wang,Shaojun Dong
出处
期刊:ACS Nano [American Chemical Society]
卷期号:5 (2): 1282-1290 被引量:589
标识
DOI:10.1021/nn1029586
摘要

This paper demonstrated for the first time a simple wet-chemical strategy for synthesizing hemin-graphene hybrid nanosheets (H-GNs) through the π-π interactions. Significantly, this new material possesses the advantages of both hemin and graphene and exhibits three interesting properties. First, H-GNs have intrinsic peroxidase-like activity, which can catalyze the reaction of peroxidase substrate, due to the existence of hemin on the graphene surface. Second, their dispersion follow the 2D Schulze-Hardy rule, that is to say, the coagulation of H-GNs in electrolyte solution results from the interplay between van der Waals attraction and electric double-layer repulsion. Third, H-GNs exhibit the ability to differentiate ss- and ds-DNA in optimum electrolyte concentration, owing to the different affinities of ss- and ds-DNA to the H-GNs. On the basis of these unique properties of the as-prepared H-GNs, we have developed a label-free colorimetric detection system for single-nucleotide polymorphisms (SNPs) in disease-associated DNA. To our knowledge, this is the first report concerning on SNPs detection using functionalized graphene nanosheets. Owing to its easy operation and high specificity, it was expected that the proposed procedure might hold great promise in the pathogenic diagnosis and genetic diseases.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
海女完成签到 ,获得积分10
刚刚
种棵糖葫芦树完成签到 ,获得积分10
刚刚
离言完成签到,获得积分10
2秒前
perty02发布了新的文献求助10
4秒前
怕黑学姐关注了科研通微信公众号
4秒前
独特的翠芙完成签到,获得积分10
6秒前
香梨椰果发布了新的文献求助10
6秒前
小蓝完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
9秒前
12秒前
12秒前
烟花应助天道酬勤采纳,获得10
13秒前
儒雅雅山发布了新的文献求助10
14秒前
cwgb发布了新的文献求助10
14秒前
科研通AI6.4应助李静采纳,获得30
15秒前
15秒前
科研通AI6.4应助刘骁萱采纳,获得10
16秒前
颜林林完成签到,获得积分10
16秒前
烟酰胺发布了新的文献求助10
17秒前
搜集达人应助Layla采纳,获得10
17秒前
aniya发布了新的文献求助10
18秒前
zzhi完成签到,获得积分10
18秒前
clz完成签到,获得积分10
20秒前
wjw发布了新的文献求助10
20秒前
怕黑学姐发布了新的文献求助10
20秒前
科研通AI6.2应助lyh416采纳,获得10
21秒前
时尚契完成签到,获得积分10
21秒前
吃吃吃不敢吃完成签到 ,获得积分10
21秒前
23秒前
26秒前
烟酰胺完成签到,获得积分10
27秒前
逐风完成签到,获得积分10
28秒前
你真是那个啊完成签到,获得积分10
28秒前
30秒前
自觉的凛发布了新的文献求助20
30秒前
31秒前
33秒前
33秒前
苗条的一一完成签到,获得积分0
35秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Health Psychology 800
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Electric machines: theory, operating applications, and controls 500
The Analytical and Numerical Solution of Electric and Magnetic Fields 500
When Is Two-Stage Sample Robust Optimization Asymptotically Optimal? 500
Discerning Saints: Moralization of Intrinsic Motivation and Selective Prosociality at Work 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7593471
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9170643
关于积分的说明 19629353
捐赠科研通 7171301
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3267609
关于科研通互助平台的介绍 2432450
邀请新用户注册赠送积分活动 2260262