Alumina: discriminative analysis using 3D correlation of solid-state NMR parameters

结晶度 判别式 固态 固态核磁共振 化学位移 化学 材料科学 核磁共振 结晶学 物理化学 物理 计算机科学 人工智能
作者
C. Vinod Chandran,Christine E. A. Kirschhock,Sambhu Radhakrishnan,Françis Taulelle,Johan A. Martens,Eric Breynaert
出处
期刊:Chemical Society Reviews [Royal Society of Chemistry]
卷期号:48 (1): 134-156 被引量:153
标识
DOI:10.1039/c8cs00321a
摘要

Synthetic transition aluminas (χ, κ, θ, γ, δ, η, ρ) exhibit unique adsorptive and catalytic properties leading to numerous practical applications. Generated by thermal transformation of aluminium (oxy)hydroxides, structural differences between them arise from the variability of aluminium coordination numbers and degree of dehydroxylation. Unequivocal identification of these phases using X-ray diffraction has proven to be very difficult. Quadrupolar interactions of 27Al nuclei, highly sensitive to each site symmetry, render advanced 27Al solid-state NMR a unique spectroscopic tool to fingerprint and identify the different phases. In this paper, 27Al NMR spectroscopic data on alumina reported in literature are collected in a comprehensive library. Based on this dataset, a new 3D correlative method of NMR parameters is presented, enabling fingerprinting and identification of such phases. Providing a gold standard from crystalline samples, this approach demonstrates that any sort of crystalline, ill crystallized or amorphous, mixed periodic or aperiodically ordered transition alumina can now be assessed beyond the current limitations of characterisation. Adopting the presented approach as a standard characterisation of alumina samples will readily reveal NMR parameter-structure-property relations suitable to develop new or improved applications of alumina. Methodological guidance is provided to assist consistent implementation of this characterisation throughout the fields involved.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
简单乐荷完成签到,获得积分10
刚刚
SaSa完成签到,获得积分10
刚刚
Sunny完成签到,获得积分10
刚刚
小丑完成签到,获得积分10
1秒前
大号安全蛋完成签到,获得积分10
1秒前
细心沛山发布了新的文献求助10
1秒前
2秒前
优雅的新筠完成签到,获得积分10
2秒前
clock完成签到 ,获得积分10
3秒前
马骁完成签到,获得积分10
4秒前
十二完成签到,获得积分0
4秒前
kdfdds完成签到,获得积分10
4秒前
aspiling完成签到,获得积分10
6秒前
ttiod完成签到,获得积分10
6秒前
自信大白菜真实的钥匙完成签到,获得积分10
6秒前
zyy发布了新的文献求助10
6秒前
美好眼神完成签到,获得积分10
6秒前
yu完成签到 ,获得积分10
7秒前
脑洞疼应助东方既白采纳,获得10
7秒前
9秒前
Lucas应助qsxy采纳,获得10
9秒前
星辰完成签到,获得积分10
9秒前
orixero应助细心沛山采纳,获得10
10秒前
BLACKCURRY完成签到 ,获得积分10
10秒前
chenbin完成签到,获得积分10
10秒前
zlyaaa完成签到,获得积分10
12秒前
13秒前
静心安逸发布了新的文献求助10
14秒前
小桓栀禾完成签到,获得积分10
15秒前
zyy完成签到,获得积分10
15秒前
15秒前
Ferry完成签到,获得积分10
15秒前
16秒前
过时的水彤完成签到,获得积分10
16秒前
SUIRIGO完成签到,获得积分10
16秒前
tt完成签到,获得积分20
17秒前
17秒前
蜗牛完成签到,获得积分10
18秒前
香蕉雨泽完成签到,获得积分10
18秒前
吱吱喳喳发布了新的文献求助10
18秒前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Common Foundations of American and East Asian Modernisation: From Alexander Hamilton to Junichero Koizumi 1500
Weaponeering: An Introduction Fourth Edition, Volume 1 1000
Advanced Weaponeering Fourth Edition, Volume 2 1000
悉尼大学博士学位论文,题目:Modelling and testing of one-sided stitched laminated composites. 作者:Kristopher P. Plain 700
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 610
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7506487
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9095663
关于积分的说明 19406852
捐赠科研通 7113853
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3251836
关于科研通互助平台的介绍 2421122
邀请新用户注册赠送积分活动 2237860