Advances in the identification of novel cell signatures in benign prostatic hyperplasia and prostate cancer using single-cell RNA sequencing

前列腺癌 增生 前列腺 细胞 前列腺疾病 免疫系统 前列腺疾病 医学 前列腺癌的治疗 生物 炎症 电池类型 癌症研究 癌症 生物信息学 发病机制 细胞生长 鉴定(生物学) 单细胞测序 表型 计算生物学 病理 DNA测序 疾病 核糖核酸 肿瘤进展 PCA3系列 前列腺特异性抗原 分子病理学 T细胞
作者
Yu Pan,Xin Luo,Bingjie Lai,He Ma
出处
期刊:Frontiers in Immunology [Frontiers Media]
卷期号:16: 1684895-1684895
标识
DOI:10.3389/fimmu.2025.1684895
摘要

Nowadays, chronic benign and malignant prostatic diseases are prevalent, costly, and impose a significant burden. Benign prostatic hyperplasia (BPH), a common condition in the aging population, often coexists with localized prostate cancer (PCa). These diseases likely share underlying molecular mechanisms, which remain poorly understood. The exploration of novel cell subpopulations and specific biomarkers for accurate diagnosis and treatment of prostatic diseases is ongoing and holds great clinical promise. Prostate cell proliferation and immune inflammation are key contributors to the progression of BPH and PCa, involving various prostate and immune cell subpopulations. This raises important questions about how specific cell types drive phenotypic heterogeneity. Advanced single-cell RNA sequencing (scRNA-seq), a cutting-edge technology, offers unparalleled insights at the single-cell level. Similar to a microscope that identifies cell types within tissue samples, scRNA-seq elucidates cellular heterogeneity and diversity within single cell populations, positioning itself as a future-leading sequencing technology. Considering that BPH and PCa share androgen-dependent growth, chronic inflammation and specific microenvironmental changes, this review discusses recent discoveries of novel cell subpopulations and molecular signatures in BPH and PCa that can be dissected by scRNA-seq. It aims to help researchers better understand the molecular pathogenesis of these conditions while offering new therapeutic possibilities for clinical management of benign and malignant prostatic disorders.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
duxing发布了新的文献求助10
刚刚
1秒前
1秒前
1秒前
科研通AI6.2的应助被juanlajiao采纳,获得10
1秒前
维C完成签到 ,获得积分10
2秒前
3秒前
刘畅发布了新的文献求助10
4秒前
纯真冷安完成签到,获得积分10
4秒前
李健的小迷弟的应助被煊陌采纳,获得10
4秒前
魏小小关注了科研通微信公众号
4秒前
4秒前
4秒前
6秒前
beak111完成签到,获得积分10
6秒前
7秒前
Storm发布了新的文献求助30
7秒前
8秒前
8秒前
dada完成签到 ,获得积分10
8秒前
9秒前
galaxy_S的应助被邴捷采纳,获得20
9秒前
Owen的应助被加载不了采纳,获得10
9秒前
科研通AI2S的应助被安静海露采纳,获得10
9秒前
9秒前
han发布了新的文献求助30
10秒前
10秒前
丘比特的应助被翟玉梅采纳,获得10
10秒前
kane浅发布了新的文献求助10
10秒前
11秒前
RAN18完成签到,获得积分10
12秒前
恋晨发布了新的文献求助20
12秒前
feilu发布了新的文献求助10
13秒前
13秒前
13秒前
徐哇哦完成签到 ,获得积分10
14秒前
14秒前
完美世界的应助被安详的曲奇采纳,获得10
14秒前
14秒前
魏小小发布了新的文献求助10
15秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Energie-Contracting 1500
Klimaschutzrecht durch den Energiesektor im Mehrebenensystem – Ein Rechtsvergleich 1000
Stochastic Models in Operations Research,Vol. 2 600
桑白皮エキスの実験的, 臨床的育毛効果について 500
Qualitative Methodologies in Tourism Studies: Disrupting and Co-creating Critical Research 350
银行间市场数据报告库(上海)股份有限公司招聘笔试题库 350
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8039785
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9474060
关于积分的说明 21270213
捐赠科研通 7608384
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3391006
关于科研通互助平台的介绍 2522516
邀请新用户注册赠送积分活动 2428592