Next-generation CRISPR-based diagnostic tools for human diseases

清脆的 工具箱 核酸检测 分子诊断学 计算机科学 检测点注意事项 风险分析(工程) 计算生物学 系统工程 医学 生物信息学 工程类 生物 核酸 病理 基因 程序设计语言 生物化学
作者
Ting Wang,Ziwei Wang,Linlin Bai,Xingcai Zhang,Jia Feng,Cheng Qian,Yongming Wang,Rui Wang
出处
期刊:Trends in Analytical Chemistry [Elsevier]
卷期号:168: 117328-117328 被引量:5
标识
DOI:10.1016/j.trac.2023.117328
摘要

Accurate diagnosis of human diseases is crucial for effective prevention, clinical treatment, and prognosis. The World Health Organization (WHO) has provided guidelines for molecular diagnostic methods, suggesting that the ideal method should meet the ASSURED criteria: affordable, sensitive, specific, user-friendly, rapid, robust, equipment-free, and deliverable to end-users.However, traditional molecular detection methods have certain limitations, including the need for expensive reagents and equipment, skilled technicians, lengthy processing time, high labor intensity, low sensitivity, and limited applicability in remote areas and real-time scenarios. The rapidly evolving CRISPR/Cas systems have revolutionized molecular diagnostics by providing a low-cost, versatile, and powerful toolbox. In this review, we will first introduce the general working principle of the CRISPR toolbox in diagnosis. We will then present various nucleic acid and non-nucleic acid detection methods based on CRISPR/Cas systems for diagnosing both infectious and non-infectious diseases, with a particular focus on the detection of single nucleotide polymorphisms (SNPs). Finally, we discuss the challenges faced by CRISPR molecular diagnostics and expect more groundbreaking applications in disease diagnostics through rational design and multidisciplinary engineering to enable multiplexed, preamplification-free, point-of-care testing (POCT) and continuous monitoring of disease.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
共享精神应助宣宣紫定行采纳,获得10
1秒前
Samlion完成签到 ,获得积分10
1秒前
风兮雨完成签到,获得积分10
4秒前
去火星种一颗芋头应助momo采纳,获得30
7秒前
8秒前
Lucas应助耍酷雁风采纳,获得10
8秒前
chouchou完成签到,获得积分20
9秒前
CodeCraft应助矛头蝮采纳,获得10
11秒前
波利波利爱吃鱼完成签到,获得积分10
11秒前
McSee完成签到,获得积分10
12秒前
momomi完成签到,获得积分10
13秒前
14秒前
mofan发布了新的文献求助10
15秒前
15秒前
nobody发布了新的文献求助10
16秒前
16秒前
hmm123发布了新的文献求助10
16秒前
momomi发布了新的文献求助10
17秒前
17秒前
21秒前
耍酷雁风发布了新的文献求助10
22秒前
23秒前
苹果酸奶完成签到,获得积分10
24秒前
梦*星愿发布了新的文献求助200
24秒前
芝士就是力量完成签到,获得积分10
27秒前
nobody完成签到,获得积分10
27秒前
27秒前
孔明不在空城完成签到 ,获得积分10
29秒前
Jasper应助单薄茗采纳,获得10
33秒前
zjm发布了新的文献求助10
34秒前
赘婿应助wyw采纳,获得10
35秒前
科研通AI2S应助飞云采纳,获得10
36秒前
汉堡包应助duola采纳,获得30
37秒前
飞兰完成签到,获得积分10
44秒前
雪山飞龙发布了新的文献求助10
45秒前
45秒前
47秒前
47秒前
传奇3应助zry采纳,获得10
48秒前
MUXIN完成签到,获得积分20
48秒前
高分求助中
Un calendrier babylonien des travaux, des signes et des mois: Séries iqqur îpuš 1036
IG Farbenindustrie AG and Imperial Chemical Industries Limited strategies for growth and survival 1925-1953 800
Sustainable Land Management: Strategies to Cope with the Marginalisation of Agriculture 600
Prochinois Et Maoïsmes En France (et Dans Les Espaces Francophones) 500
重庆市新能源汽车产业大数据招商指南(两链两图两池两库两平台两清单两报告) 400
Division and square root. Digit-recurrence algorithms and implementations 400
Offline version of the Proceedings of 15th EWTEC 2023, Bilbao 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 有机化学 工程类 生物化学 纳米技术 物理 内科学 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 电极 光电子学 量子力学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 2534529
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2171434
关于积分的说明 5580264
捐赠科研通 1891674
什么是DOI,文献DOI怎么找? 942864
版权声明 565075
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 502506