New method for estimating the parameters of the wormlike chain model from the intrinsic viscosity of stiff-chain polymers

引用 计算机科学 链条(单位) 偶像 粘度 Altmetrics公司 社会化媒体 情报检索 数据科学 热力学 物理 万维网 天文 程序设计语言
作者
M. Bohdanecký
出处
期刊:Macromolecules [American Chemical Society]
卷期号:16 (9): 1483-1492 被引量:241
标识
DOI:10.1021/ma00243a014
摘要

ADVERTISEMENT RETURN TO ISSUEPREVArticleNEXTNew method for estimating the parameters of the wormlike chain model from the intrinsic viscosity of stiff-chain polymersMiloslav BohdaneckyCite this: Macromolecules 1983, 16, 9, 1483–1492Publication Date (Print):September 1, 1983Publication History Published online1 May 2002Published inissue 1 September 1983https://pubs.acs.org/doi/10.1021/ma00243a014https://doi.org/10.1021/ma00243a014research-articleACS PublicationsRequest reuse permissionsArticle Views903Altmetric-Citations224LEARN ABOUT THESE METRICSArticle Views are the COUNTER-compliant sum of full text article downloads since November 2008 (both PDF and HTML) across all institutions and individuals. These metrics are regularly updated to reflect usage leading up to the last few days.Citations are the number of other articles citing this article, calculated by Crossref and updated daily. Find more information about Crossref citation counts.The Altmetric Attention Score is a quantitative measure of the attention that a research article has received online. Clicking on the donut icon will load a page at altmetric.com with additional details about the score and the social media presence for the given article. Find more information on the Altmetric Attention Score and how the score is calculated. Share Add toView InAdd Full Text with ReferenceAdd Description ExportRISCitationCitation and abstractCitation and referencesMore Options Share onFacebookTwitterWechatLinked InRedditEmail Other access optionsGet e-Alertsclose Get e-Alerts

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
monica发布了新的文献求助10
刚刚
刚刚
刚刚
1秒前
lmt发布了新的文献求助10
1秒前
2秒前
59完成签到,获得积分10
2秒前
ayw发布了新的文献求助10
2秒前
3秒前
斯文败类应助粉色娇嫩采纳,获得10
3秒前
绝世容颜完成签到,获得积分10
3秒前
迅速彩虹发布了新的文献求助10
3秒前
小马甲应助nxm采纳,获得10
4秒前
4秒前
iuu完成签到,获得积分20
4秒前
4秒前
5秒前
5秒前
大只00发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
5秒前
墨泊凉发布了新的文献求助10
5秒前
成成成楠完成签到 ,获得积分10
6秒前
wxnice发布了新的文献求助10
6秒前
落后涔完成签到,获得积分20
6秒前
老徐完成签到,获得积分10
7秒前
拉长的保温杯完成签到 ,获得积分10
7秒前
辞然完成签到,获得积分10
7秒前
清爽老九应助xiaochuan采纳,获得30
7秒前
7秒前
田様应助外向的难敌采纳,获得10
8秒前
Jasper应助yansioo采纳,获得10
8秒前
ding应助重要千萍采纳,获得10
8秒前
XiaoBinCom发布了新的文献求助10
9秒前
饱满又夏完成签到 ,获得积分10
10秒前
toppkj发布了新的文献求助10
10秒前
凉城发布了新的文献求助10
10秒前
11秒前
星辰大海应助clexin13采纳,获得30
12秒前
12秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Rosenblum, Global Change Biology 800
Essentials of Carbohydrate Chemistry and Biochemistry, 4th Edition 800
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
CLSI VET01S-2024 Performance Standards for Antimicrobial Disk and Dilution Susceptibility Tests for Bacteria Isolated From Animals (7th Ed) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 化学工程 工程类 有机化学 物理 复合材料 生物化学 内科学 细胞生物学 基因 遗传学 免疫学 冶金 光电子学 癌症研究
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7773841
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9315871
关于积分的说明 20348058
捐赠科研通 7359617
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3317295
关于科研通互助平台的介绍 2465859
邀请新用户注册赠送积分活动 2332488