Evaluation of the gamma dose distribution comparison method

噪音(视频) 剂量学 数学 分布(数学) 伽马分布 统计 核医学 数学分析 计算机科学 医学 图像(数学) 人工智能
作者
Daniel A. Low,James F. Dempsey
出处
期刊:Medical Physics [Wiley]
卷期号:30 (9): 2455-2464 被引量:725
标识
DOI:10.1118/1.1598711
摘要

The γ tool was developed to quantitatively compare dose distributions, either measured or calculated. Before computing γ, the dose and distance scales of the two distributions, referred to as evaluated and reference, are renormalized by dose and distance criteria, respectively. The renormalization allows the dose distribution comparison to be conducted simultaneously along dose and distance axes. The γ quantity, calculated independently for each reference point, is the minimum distance in the renormalized multidimensional space between the evaluated distribution and the reference point. The γ quantity degenerates to the dose‐difference and distance‐to‐agreement tests in shallow and very steep dose gradient regions, respectively. Since being introduced, the γ quantity has been used by investigators to evaluate dose calculation algorithms, and compare dosimetry measurements. This manuscript examines the γ distribution behavior in two dimensions and evaluates the γ distribution in the presence of data noise. Noise in the evaluated distribution causes the γ distribution to be underestimated relative to the no‐noise condition. Noise in the reference distribution adds noise in the γ distribution in proportion to the normalized dose noise. In typical clinical use, the fraction of points that exceed 3% and 3 mm can be extensive, so we typically use 5% and 2–3 mm in clinical evaluations. For clinical cases, the calculation time is typically 5 minutes for a interpolated resolution on an 800 MHz Pentium 4 for a radiographic film.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
plant完成签到 ,获得积分10
1秒前
雨天完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
激昂的亦竹完成签到 ,获得积分10
5秒前
drs完成签到,获得积分10
6秒前
CodeCraft应助dyd采纳,获得10
7秒前
都会完成签到 ,获得积分10
8秒前
科研GO完成签到,获得积分10
8秒前
任风发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
WY发布了新的文献求助10
9秒前
innocence完成签到,获得积分10
10秒前
科研通AI5应助Tttting采纳,获得10
11秒前
wubobo完成签到,获得积分10
11秒前
123123完成签到,获得积分10
12秒前
wfw完成签到,获得积分10
13秒前
13秒前
嘻嘻完成签到,获得积分10
14秒前
乐乐应助今天做实验了吗采纳,获得10
15秒前
16秒前
任风完成签到,获得积分10
16秒前
17秒前
李佳宇关注了科研通微信公众号
18秒前
19秒前
汉堡包应助旧雨新知采纳,获得10
19秒前
20秒前
今后应助冷艳的咖啡采纳,获得10
21秒前
dyd发布了新的文献求助10
21秒前
小脸红扑扑完成签到 ,获得积分10
21秒前
顾矜应助AHR采纳,获得10
21秒前
西洲梦完成签到 ,获得积分10
21秒前
情怀应助眯眯眼的朋友采纳,获得30
21秒前
22秒前
Laurel完成签到,获得积分20
24秒前
柠檬发布了新的文献求助10
25秒前
KJ完成签到,获得积分10
25秒前
25秒前
27秒前
拼搏的白云完成签到,获得积分10
27秒前
完美世界应助无限的灵安采纳,获得10
28秒前
高分求助中
【此为提示信息,请勿应助】请按要求发布求助,避免被关 20000
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 2500
Computational Atomic Physics for Kilonova Ejecta and Astrophysical Plasmas 500
Technologies supporting mass customization of apparel: A pilot project 450
Brain and Heart The Triumphs and Struggles of a Pediatric Neurosurgeon 400
Cybersecurity Blueprint – Transitioning to Tech 400
Mixing the elements of mass customisation 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3782820
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3328174
关于积分的说明 10235032
捐赠科研通 3043175
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1670456
邀请新用户注册赠送积分活动 799718
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 759010