Efficient Removal of Perfluorinated Chemicals from Contaminated Water Sources Using Magnetic Fluorinated Polymer Sorbents

吸附剂 吸附 吸附 污染 化学 解吸 聚合物 朗缪尔吸附模型 离子交换 水处理 环境化学 有机化学 环境科学 环境工程 离子 生物 生态学
作者
Xiao Tan,Pradeep Dewapriya,Pritesh Prasad,Yi-Xin Chang,Xumin Huang,Yiqing Wang,Xiaokai Gong,Timothy E. Hopkins,Changkui Fu,Kevin V. Thomas,Hui Peng,Andrew K. Whittaker,Cheng Zhang
出处
期刊:Angewandte Chemie [Wiley]
卷期号:134 (49) 被引量:6
标识
DOI:10.1002/ange.202213071
摘要

Abstract Efficient removal of per‐ and polyfluoroalkyl substances (PFAS) from contaminated waters is urgently needed to safeguard public and environmental health. In this work, novel magnetic fluorinated polymer sorbents were designed to allow efficient capture of PFAS and fast magnetic recovery of the sorbed material. The new sorbent has superior PFAS removal efficiency compared with the commercially available activated carbon and ion‐exchange resins. The removal of the ammonium salt of hexafluoropropylene oxide dimer acid (GenX) reaches >99 % within 30 s, and the estimated sorption capacity was 219 mg g −1 based on the Langmuir model. Robust and efficient regeneration of the magnetic polymer sorbent was confirmed by the repeated sorption and desorption of GenX over four cycles. The sorption of multiple PFAS in two real contaminated water matrices at an environmentally relevant concentration (1 ppb) shows >95 % removal for the majority of PFAS tested in this study.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Astesia完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
磊大彪完成签到 ,获得积分10
2秒前
渣渣凡完成签到,获得积分10
3秒前
沉默含海发布了新的文献求助10
4秒前
超级的鸵鸟完成签到 ,获得积分10
5秒前
6秒前
LeeHx完成签到 ,获得积分10
6秒前
小白发布了新的文献求助10
7秒前
shaodan发布了新的文献求助10
7秒前
姽婳wy发布了新的文献求助30
10秒前
sun发布了新的文献求助30
12秒前
seedcode完成签到,获得积分10
13秒前
动听的谷秋完成签到 ,获得积分10
13秒前
molihuakai的应助被倒霉孩子采纳,获得10
14秒前
Viola完成签到,获得积分10
14秒前
等风的拾荒者完成签到 ,获得积分10
16秒前
17秒前
ZSW完成签到,获得积分10
18秒前
李健的应助被知性的不凡采纳,获得10
20秒前
22秒前
冷静新烟完成签到 ,获得积分10
22秒前
小恩发布了新的文献求助10
23秒前
科研通AI6.2的应助被sun采纳,获得10
23秒前
25秒前
26秒前
26秒前
27秒前
苗条的海完成签到 ,获得积分10
28秒前
粥粥发布了新的文献求助10
29秒前
哈哈哈发布了新的文献求助10
29秒前
荒糖完成签到,获得积分10
30秒前
luoshi94发布了新的文献求助40
30秒前
会思考的狐狸完成签到 ,获得积分10
31秒前
32秒前
司空剑封发布了新的文献求助10
32秒前
popman完成签到 ,获得积分10
34秒前
zy完成签到,获得积分10
35秒前
蒜香排骨的藕粉完成签到,获得积分20
36秒前
TOPLi发布了新的文献求助10
39秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
自動車の空力技術 800
Essentials of Carbohydrate Chemistry and Biochemistry, 4th Edition 800
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Issues in Task-Based Language Teaching 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 化学工程 工程类 有机化学 物理 复合材料 生物化学 内科学 细胞生物学 基因 遗传学 免疫学 冶金 光电子学 癌症研究
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7783340
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9322728
关于积分的说明 20391237
捐赠科研通 7372080
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3320669
关于科研通互助平台的介绍 2468702
邀请新用户注册赠送积分活动 2336897