Food-derived Peptides as Promising Neuroprotective Agents: Mechanismand Therapeutic Potential

神经保护 神经退行性变 神经炎症 神经科学 表观遗传学 机制(生物学) 生物 药理学 化学 细胞生物学 生物化学 炎症 疾病 医学 基因 免疫学 内科学 哲学 认识论
作者
Kavita Patel,Ashutosh Mani
出处
期刊:Current Topics in Medicinal Chemistry [Bentham Science Publishers]
卷期号:24 (14): 1212-1229 被引量:6
标识
DOI:10.2174/0115680266289248240322061723
摘要

Many food-derived peptides have the potential to improve brain health and slow down neurodegeneration. Peptides are produced by the enzymatic hydrolysis of proteins from different food sources. These peptides have been shown to be involved in antioxidant and anti-inflammatory activity, neuro-transmission modulation, and gene expression regulation. Although few peptides directly affect chromatin remodeling and histone alterations, others indirectly affect the neuroprotection process by interfering with epigenetic changes. Fish-derived peptides have shown neuroprotective properties that reduce oxidative stress and improve motor dysfunction in Parkinson's disease models. Peptides from milk and eggs have been found to have anti-inflammatory properties that reduce inflammation and improve cognitive function in Alzheimer's disease models. These peptides are potential therapeutics for neurodegenerative diseases, but more study is required to assess their efficacy and the underlying neuroprotective benefits. Consequently, this review concentrated on each mechanism of action used by food-derived peptides that have neuroprotective advantages and applications in treating neurodegenerative diseases. This article highlights various pathways, such as inflammatory pathways, major oxidant pathways, apoptotic pathways, neurotransmitter modulation, and gene regulation through which food-derived peptides interact at the cellular level.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
科研通AI6.4应助唐清羽采纳,获得10
1秒前
一个西藏发布了新的文献求助10
2秒前
去码头整点薯条完成签到 ,获得积分10
2秒前
风为裳完成签到,获得积分10
2秒前
3秒前
4秒前
gogogo完成签到,获得积分10
5秒前
6秒前
6秒前
shanjiu完成签到,获得积分10
7秒前
五山第一院士完成签到,获得积分10
7秒前
田様应助饱满的醉冬采纳,获得10
7秒前
7秒前
7秒前
斯文败类应助bai采纳,获得10
8秒前
CipherSage应助bai采纳,获得10
8秒前
9秒前
wzf123456发布了新的文献求助10
9秒前
10秒前
初景应助KKKZ采纳,获得20
10秒前
childghost发布了新的文献求助10
10秒前
等等等邓完成签到,获得积分10
10秒前
又听风雨完成签到,获得积分10
11秒前
BiangBiang发布了新的文献求助10
11秒前
王巍然发布了新的文献求助10
11秒前
bobinson完成签到,获得积分10
12秒前
xxx发布了新的文献求助10
14秒前
15秒前
月野兔完成签到,获得积分10
15秒前
15秒前
学术laji完成签到 ,获得积分10
15秒前
16秒前
17秒前
大力的宝川完成签到 ,获得积分0
17秒前
蹦跳的小虾米完成签到 ,获得积分10
18秒前
科研通AI6.2应助友好驳采纳,获得50
18秒前
19秒前
20秒前
迦南完成签到,获得积分10
22秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
基于锂离子电池正极材料回收的绿色溶剂开发及工程化应用研究 500
Auslegungsgeschichte 500
Transdermal drug delivery systems market size report 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7641403
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9214480
关于积分的说明 19766185
捐赠科研通 7206956
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3276254
关于科研通互助平台的介绍 2437945
邀请新用户注册赠送积分活动 2273824