Recent Advances and Emerging Trends in Cancer Biomarker Detection Technologies

计算机科学 癌症生物标志物 生物标志物 癌症 癌症检测 风险分析(工程) 新兴技术 数据科学 生化工程 纳米技术 医学 生物 人工智能 工程类 材料科学 内科学 生物化学
作者
R. K. Rakesh Kumar,Amit Kumar,Cheng-Hsin Chuang,Muhammad Omar Shaikh
出处
期刊:Industrial & Engineering Chemistry Research [American Chemical Society]
卷期号:62 (14): 5691-5713 被引量:46
标识
DOI:10.1021/acs.iecr.2c04097
摘要

Cancer is a major global health burden and poor survival rates can be attributed to lack of early diagnosis and limited access to timely and standard treatments. Significant progress has been made in recent years to establish reliable, cost-effective, and powerful cancer diagnostics. This review presents the recent advances (mostly after 2018) in cancer diagnostic technologies with a prime focus on the various types of biomarkers investigated, such as nucleic acids, proteins, enzymes, and even entire cancer cells, typically known as circulating tumor cells (CTCs). It elucidates several seminal works that utilize a multidisciplinary approach to cancer diagnostics as an alternative to traditional screening methods. Different detection techniques used for each biomarker type have been comprehensively reviewed and our goal is to provide the reader with a critical overview of the current sense and sensibility in the field of cancer biosensing. Furthermore, we discuss emerging trends in cancer biomarker detection using novel multiplexed and integrated platforms for accurate and easy readout, while also shedding light on their technical limitations and existing challenges in achieving high sensitivity and selectivity. We hope that this work will promote collaborative research among different disciplines with an ultimate goal of achieving personalized and user-friendly point-of-care technologies that enable early cancer diagnosis and significantly reduced cancer mortality.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
天天快乐应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
Yoanna应助科研通管家采纳,获得30
1秒前
SciGPT应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
Bingtao_Lian完成签到 ,获得积分10
1秒前
南星完成签到 ,获得积分10
2秒前
迷人冥完成签到 ,获得积分10
5秒前
Cwx2020完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
同行完成签到 ,获得积分10
8秒前
Lynn完成签到,获得积分10
9秒前
10秒前
宗剑完成签到,获得积分10
11秒前
金开完成签到,获得积分10
11秒前
西格完成签到 ,获得积分10
13秒前
14秒前
不倦应助高大的蜡烛采纳,获得10
17秒前
18秒前
风语过发布了新的文献求助10
19秒前
什么都不想完成签到,获得积分10
20秒前
20秒前
jingchengke完成签到,获得积分10
22秒前
春儿发布了新的文献求助10
24秒前
游云发布了新的文献求助20
24秒前
一篮子青柠檬完成签到,获得积分10
25秒前
星月夜完成签到,获得积分10
25秒前
孟子完成签到 ,获得积分10
25秒前
Yeee完成签到,获得积分10
26秒前
26秒前
蓟菏为衣发布了新的文献求助10
28秒前
辣目童子完成签到 ,获得积分10
28秒前
Seth完成签到,获得积分10
29秒前
ouLniM完成签到 ,获得积分10
30秒前
32秒前
grs完成签到,获得积分10
32秒前
儒雅的数据线完成签到 ,获得积分10
32秒前
kkk发布了新的文献求助10
32秒前
djdh完成签到 ,获得积分10
35秒前
35秒前
高大的蜡烛完成签到,获得积分20
35秒前
淡墨发布了新的文献求助10
35秒前
高分求助中
Pipeline and riser loss of containment 2001 - 2020 (PARLOC 2020) 1000
哈工大泛函分析教案课件、“72小时速成泛函分析:从入门到入土.PDF”等 660
Comparing natural with chemical additive production 500
The Leucovorin Guide for Parents: Understanding Autism’s Folate 500
Phylogenetic study of the order Polydesmida (Myriapoda: Diplopoda) 500
A Manual for the Identification of Plant Seeds and Fruits : Second revised edition 500
The Social Work Ethics Casebook: Cases and Commentary (revised 2nd ed.) 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 内科学 生物化学 物理 计算机科学 纳米技术 遗传学 基因 复合材料 化学工程 物理化学 病理 催化作用 免疫学 量子力学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5212620
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4388725
关于积分的说明 13664435
捐赠科研通 4249316
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2331521
邀请新用户注册赠送积分活动 1329244
关于科研通互助平台的介绍 1282658