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Machine learning-assisted screening of effective passivation materials for P–I–N type perovskite solar cells

钝化 钙钛矿(结构) 材料科学 图层(电子) 光电子学 纳米技术 化学工程 工程类
作者
Di Huang,Chaorong Guo,Zhennan Li,Haixin Zhou,Xiaojie Zhao,Zhimin Feng,Rui Zhang,Menglong Liu,Jiaojiao Liang,Ling Zhao,Juan Meng
出处
期刊:Journal of Materials Chemistry C [Royal Society of Chemistry]
卷期号:11 (28): 9602-9610 被引量:19
标识
DOI:10.1039/d3tc01140b
摘要

The effective passivation material (ITIC) for P–I–N type perovskite solar cells is selected by machine learning. In the verification experiment, the defect density of the perovskite layer is significantly decreased after treatment with ITIC.
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