Non-aqueous battery electrolytes: high-throughput experimentation and machine learning-aided optimization of ionic conductivity

三元运算 离子液体 吞吐量 电池(电) 电解质 盐(化学) 离子电导率 溶剂 计算机科学 水溶液 电导率 材料科学 无机化学 化学工程 化学 工程类 电极 催化作用 热力学 有机化学 功率(物理) 电信 物理 物理化学 无线 程序设计语言
作者
Peng Yan,Mirko Fischer,Harrison Martin,Christian Wölke,Anand Narayanan Krishnamoorthy,Isidora Cekić-Lasković,Diddo Diddens,Martin Winter,Andreas Heuer
出处
期刊:Journal of materials chemistry. A, Materials for energy and sustainability [The Royal Society of Chemistry]
卷期号:12 (30): 19123-19136 被引量:9
标识
DOI:10.1039/d3ta06249j
摘要

We study the ionic conductivity of a bi-salt (LiPF 6 , LiFSI) and ternary solvent (EC, EMC, PC) liquid battery electrolyte with high throughput experimentation and the open source Liquid Electrolyte Composition Analysis (LECA) Machine-Learning library.
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