Does Mining Fuel Bubbles? An Experimental Study on Cryptocurrency Markets

数字加密货币 订单(交换) 资产(计算机安全) 限制 经济 工作证明制度 经济泡沫 业务 计算机科学 微观经济学 金融经济学 货币经济学 财务 计算机安全 工程类 机械工程
作者
Marco Lambrecht,Andis Sofianos,Yilong Xu
出处
期刊:Management Science [Institute for Operations Research and the Management Sciences]
被引量:6
标识
DOI:10.1287/mnsc.2022.01238
摘要

We investigate how key features associated with the Proof-of-Work consensus mechanism of Bitcoin (commonly referred to as mining) affect pricing. In a controlled laboratory experiment, we observe that price bubble formation can be attributed to mining. Moreover, overpricing is more pronounced if the mining capacity is centralized to a small group of individuals. The order book data reveal that miners seem to play a crucial role in bubble formation. Further probing the mechanism in a second study, we find that both mining costs and decisions jointly with the sluggish rate of supply of the asset contribute to the bubble formation. Our results demonstrate that erratic pricing is an inherent feature of cryptocurrencies based on a mining protocol, thus seriously limiting any prospects for such assets becoming a medium of exchange. This paper was accepted by Yan Chen, behavioral economics and decision analysis. Funding: The funding provided by the University of Heidelberg, Hanken Foundation [Grant 271-6250], and Durham University is gratefully acknowledged. Supplemental Material: The online appendix and data files are available at https://doi.org/10.1287/mnsc.2022.01238 .
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
zmc发布了新的文献求助10
刚刚
刚刚
迟迟完成签到 ,获得积分10
1秒前
科研通AI5应助觅夏采纳,获得10
1秒前
2秒前
传奇3应助小董采纳,获得10
2秒前
李马成完成签到,获得积分20
2秒前
yoxi发布了新的文献求助10
3秒前
白水完成签到,获得积分20
3秒前
小罗完成签到 ,获得积分10
3秒前
3秒前
我是老大应助GU采纳,获得10
5秒前
5秒前
Jerome发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
文艺千柳应助key.紫采纳,获得10
6秒前
6秒前
自由冬亦完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
芒果发布了新的文献求助50
7秒前
香蕉觅云应助Tao采纳,获得10
7秒前
生动梦松应助fengzi151采纳,获得100
7秒前
wos发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
lione完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
9秒前
涵泽发布了新的文献求助10
9秒前
楚慈完成签到,获得积分10
9秒前
10秒前
11秒前
简单的师完成签到 ,获得积分10
11秒前
11秒前
12秒前
巴拉巴拉发布了新的文献求助10
12秒前
12秒前
爆米花应助shark采纳,获得10
12秒前
12秒前
LL发布了新的文献求助10
13秒前
科研通AI5应助解丽采纳,获得10
13秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Разработка технологических основ обеспечения качества сборки высокоточных узлов газотурбинных двигателей,2000 1000
Optimization and Learning via Stochastic Gradient Search 500
Nuclear Fuel Behaviour under RIA Conditions 500
Why America Can't Retrench (And How it Might) 400
Higher taxa of Basidiomycetes 300
Ricci Solitons in Dimensions 4 and Higher 240
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 物理化学 基因 催化作用 遗传学 冶金 电极 光电子学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 4688864
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4061531
关于积分的说明 12557438
捐赠科研通 3758977
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2075944
邀请新用户注册赠送积分活动 1104642
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 983716