Structural and mechanistic insights into an archaeal DNA-guided Argonaute protein

阿尔戈瑙特 生物 DNA 计算生物学 遗传学 基因沉默 基因 细胞生物学 核糖核酸 RNA干扰
作者
Sarah Willkomm,Christine A. Oellig,Adrian Zander,Tobias Restle,Ronan M. Keegan,Dina Grohmann,Sabine Schneider
出处
期刊:Nature microbiology [Nature Portfolio]
卷期号:2 (6): 17035-17035 被引量:149
标识
DOI:10.1038/nmicrobiol.2017.35
摘要

Argonaute (Ago) proteins in eukaryotes are known as key players in post-transcriptional gene silencing1, while recent studies on prokaryotic Agos hint at their role in the protection against invading DNA2,3. Here, we present crystal structures of the apo enzyme and a binary Ago-guide complex of the archaeal Methanocaldococcus jannaschii (Mj) Ago. Binding of a guide DNA leads to large structural rearrangements. This includes the structural transformation of a hinge region containing a switch helix, which has been shown for human Ago2 to be critical for the dynamic target search process4-6. To identify key residues crucial for MjAgo function, we analysed the effect of several MjAgo mutants. We observe that the nature of the 3' and 5' nucleotides in particular, as well as the switch helix, appear to impact MjAgo cleavage activity. In summary, we provide insights into the molecular mechanisms that drive DNA-guided DNA silencing by an archaeal Ago.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
爆米花应助铁柱采纳,获得10
1秒前
思源应助柴彤淑采纳,获得10
1秒前
摩乐发布了新的文献求助10
1秒前
zxz发布了新的文献求助10
1秒前
2秒前
2秒前
yy关闭了yy文献求助
3秒前
3秒前
科研通AI6.4应助风趣思山采纳,获得10
3秒前
拼搏烙应助风趣思山采纳,获得10
3秒前
thirty完成签到,获得积分20
4秒前
4秒前
heqi完成签到,获得积分10
5秒前
rainning661发布了新的文献求助30
6秒前
小荣发布了新的文献求助10
6秒前
斯文败类应助优秀不愁采纳,获得10
7秒前
张艺凡完成签到,获得积分20
9秒前
小伍发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
10秒前
CC完成签到 ,获得积分10
10秒前
10秒前
11秒前
12秒前
aajhajkahna应助十字丝采纳,获得10
12秒前
领导范儿应助周周采纳,获得10
14秒前
14秒前
15秒前
kun发布了新的文献求助10
15秒前
小荣完成签到,获得积分10
15秒前
深情安青应助Tsuki采纳,获得10
15秒前
铁柱发布了新的文献求助10
16秒前
16秒前
18秒前
顾矜应助ikun采纳,获得10
18秒前
wangxinxin发布了新的文献求助10
18秒前
18秒前
歪比巴啵发布了新的文献求助10
19秒前
热情碧空应助微笑的招牌采纳,获得10
19秒前
传统的舞蹈完成签到,获得积分20
21秒前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Common Foundations of American and East Asian Modernisation: From Alexander Hamilton to Junichero Koizumi 5000
How to Use Machine Learning in Chemistry: An Introduction 1000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Discerning Saints: Moralization of Intrinsic Motivation and Selective Prosociality at Work 500
Handbuch Trainingswissenschaft – Trainingslehre 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7583093
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9161776
关于积分的说明 19604859
捐赠科研通 7165133
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3266207
关于科研通互助平台的介绍 2431164
邀请新用户注册赠送积分活动 2257518