Quantitative damage characterization in CFRPs using an interpretable CNN: A CT-based deep learning approach

深度学习 人工智能 材料科学 一致性(知识库) 分层(地质) 卷积神经网络 表征(材料科学) 概化理论 鉴定(生物学) 模式识别(心理学) 人工神经网络 解耦(概率) 可靠性(半导体) 深层神经网络 损伤容限 基质(化学分析) 计算机科学 结构完整性 机器学习 情态动词 可靠性工程 碳纤维增强聚合物
作者
Menghan Zhang,Xiang Li,Along Du,Xinglin Lv,Tianyu Jiang,Fu-Zhen Xuan,Yunmei Zhao,Bin Yang
出处
期刊:Composites Part A-applied Science and Manufacturing [Elsevier BV]
卷期号:201: 109400-109400 被引量:1
标识
DOI:10.1016/j.compositesa.2025.109400
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
林夕儿dd完成签到,获得积分10
刚刚
iioo完成签到 ,获得积分10
1秒前
juejue333完成签到,获得积分10
1秒前
木子完成签到,获得积分10
1秒前
小郑发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
orixero应助平淡晓蓝采纳,获得10
2秒前
banana完成签到,获得积分10
3秒前
54325346发布了新的文献求助10
3秒前
cecily发布了新的文献求助10
3秒前
zwh发布了新的文献求助10
4秒前
yi发布了新的文献求助10
4秒前
甜橘完成签到,获得积分10
4秒前
倪康琪发布了新的文献求助50
5秒前
二般的牛马不一般完成签到,获得积分10
5秒前
songer发布了新的文献求助10
5秒前
dundun完成签到,获得积分10
5秒前
Anoxra完成签到 ,获得积分10
5秒前
Valade完成签到,获得积分10
6秒前
老狗砸完成签到,获得积分10
6秒前
小福星完成签到,获得积分10
6秒前
君澔完成签到,获得积分10
6秒前
minmin2199完成签到,获得积分10
7秒前
nav发布了新的文献求助10
7秒前
sxl完成签到,获得积分10
7秒前
蒙子关注了科研通微信公众号
7秒前
老迟到666完成签到,获得积分10
7秒前
清城完成签到,获得积分10
8秒前
英俊的铭应助微笑念寒采纳,获得10
8秒前
英姑应助风趣的笑天采纳,获得10
9秒前
JiangShang完成签到,获得积分10
9秒前
旺仔QQ发布了新的文献求助10
9秒前
10秒前
yunian完成签到,获得积分10
10秒前
Nole应助云清采纳,获得30
10秒前
yu完成签到 ,获得积分10
11秒前
changping应助xmj采纳,获得10
11秒前
深井完成签到 ,获得积分10
11秒前
zwh完成签到,获得积分10
11秒前
RRui完成签到,获得积分10
11秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Rosenblum, Global Change Biology 800
自動車の空力技術 800
Essentials of Carbohydrate Chemistry and Biochemistry, 4th Edition 800
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 化学工程 工程类 有机化学 物理 复合材料 生物化学 内科学 细胞生物学 基因 遗传学 免疫学 冶金 光电子学 癌症研究
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7779100
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9319305
关于积分的说明 20370562
捐赠科研通 7366438
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3319361
关于科研通互助平台的介绍 2467350
邀请新用户注册赠送积分活动 2334853