Predicting human pharmacokinetic parameters of drugs using a multi-tissue chip platform integrating liver, kidney, and skeletal muscle microphysiological systems

间隙 骨骼肌 药代动力学 炸薯条 动物模型 计算生物学 药理学 芯片上器官 计算机科学 生物医学工程 系统药理学 化学 人类使用 临床前试验 实验室晶片 药物发现 人类健康
作者
Jason Sherfey,Shiny Amala Priya Rajan,Lauren M. Nichols,Paarth Parekh,J. Tyler Smith,Lauren Gregory,Frances Clark,Eugene P. Kadar,Shivam Ohri,Billy T. George,David A. Tess,James R. Gosset,Jennifer Liras,Emily Geishecker,R S Obach,Murat Cirit
出处
期刊:Lab on a Chip [Royal Society of Chemistry]
标识
DOI:10.1039/d6lc00008h
摘要

), volume of distribution (VD) and then these parameters were extrapolated to human drug exposures using physiologically based pharmacokinetic (PBPK) modeling. This study demonstrated that the MTC platform could deliver accurate predictions for clinical pharmacokinetics of intravenously administered small molecules without the need for animal studies.
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