An efficient depth map acquisition technology based on generalized superpixel for integral imaging

积分成像 深度图 人工智能 计算机视觉 边界(拓扑) 一致性(知识库) 匹配(统计) 计算机科学 航程(航空) 数学 图像(数学) 纹理(宇宙学) 模式识别(心理学) 数学分析 统计 材料科学 复合材料
作者
Yuejianan Gu,Yan Piao,Lijin Deng,Kai Gao
出处
期刊:Japanese Journal of Applied Physics [Institute of Physics]
卷期号:60 (11): 117001-117001 被引量:1
标识
DOI:10.35848/1347-4065/ac2a00
摘要

This paper proposes a simplified method to generate elemental images using the image pair of the scene for integral imaging stereo display. Firstly, the generalized superpixel matching algorithm is designed for integral imaging to obtain the depth map. We define the discrete boundary according to the characteristics of the low-texture region. A kind of consistency check method by calculating the inclination degree of the discrete boundary is proposed. The remaining texture regions are handled by assisted growth matching method. The precise depth map is obtained through the above two steps. Secondly, the depth map and color image are used to generate multiple elemental images according to the reverse mapping principle. Therefore the reconstruction quality depends on the accuracy of the depth map. The experiments verify that the depth map has a small error range and prominent details which can improve the accuracy of the reconstructed light field and is suitable for integral imaging.
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