已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Stochastic Sensing of TNT with a Genetically Engineered Pore

分析物 化学 跨膜蛋白 芳香族氨基酸 组合化学 分子 离子键合 芳香性 氨基酸 纳米技术 材料科学 有机化学 离子 生物化学 色谱法 受体
作者
Xiyun Guan,Li‐Qun Gu,Stephen Cheley,Orit Braha,Hagan Bayley
出处
期刊:ChemBioChem [Wiley]
卷期号:6 (10): 1875-1881 被引量:132
标识
DOI:10.1002/cbic.200500064
摘要

Abstract Engineered versions of the transmembrane protein pore α‐hemolysin (αHL) can be used as stochastic sensing elements for the identification and quantification of a wide variety of analytes at the single‐molecule level. Until now, nitroaromatic analytes have eluded detection by this approach. We now report that binding sites for nitroaromatics can be built within the lumen of the αHL pore from simple rings of seven aromatic amino acid side chains (Phe, Tyr or Trp). By monitoring the ionic current that passes through a single pore at a fixed applied potential, various nitroaromatics can be distinguished from TNT on the basis of the amplitude and duration of individual current‐blocking events. Rings of less than seven aromatics bind the analytes more weakly; this suggests that direct aromatic–aromatic interactions are involved. The engineered pores should be useful for the detection of explosives and, in combination with computational approaches and structural analysis, they could further our understanding of noncovalent interactions between aromatic molecules.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
无心的雅霜完成签到,获得积分10
刚刚
冷酷代玉完成签到 ,获得积分10
刚刚
cc完成签到 ,获得积分10
刚刚
1秒前
qqq完成签到,获得积分10
1秒前
tianfang完成签到,获得积分10
2秒前
Nash完成签到,获得积分10
2秒前
科研通AI2S应助大方丹寒采纳,获得10
2秒前
YYX完成签到 ,获得积分10
2秒前
谎1028发布了新的文献求助30
3秒前
感动谷菱完成签到,获得积分10
3秒前
放青松完成签到 ,获得积分10
3秒前
奋斗蜗牛完成签到 ,获得积分10
4秒前
江原道杨口完成签到,获得积分10
4秒前
medmi完成签到,获得积分10
4秒前
潘世林完成签到,获得积分10
5秒前
jia完成签到 ,获得积分10
5秒前
他叫塞拉囧完成签到,获得积分10
5秒前
火星上宛完成签到,获得积分10
5秒前
完美的妙芹完成签到,获得积分0
5秒前
irene完成签到,获得积分10
5秒前
hdrizen完成签到,获得积分10
5秒前
章鱼小丸子完成签到,获得积分10
5秒前
科研的熊完成签到,获得积分10
5秒前
风中笠完成签到,获得积分10
5秒前
tfsn20完成签到,获得积分10
5秒前
嗨皮牙完成签到,获得积分10
5秒前
水上书完成签到,获得积分10
5秒前
生动的凡完成签到,获得积分10
5秒前
CipherSage应助minmi采纳,获得10
6秒前
Leon完成签到,获得积分10
6秒前
江枫渔火完成签到,获得积分10
6秒前
淡定的井发布了新的文献求助10
6秒前
Haccept完成签到,获得积分10
6秒前
科研通AI6.4应助yyy采纳,获得10
6秒前
务实晓啸完成签到,获得积分10
7秒前
cube完成签到 ,获得积分10
8秒前
江停完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
uouuo完成签到 ,获得积分10
10秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Essentials of Carbohydrate Chemistry and Biochemistry, 4th Edition 800
Navigating Normative Orders. Interdisciplinary Perspectives 800
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
CLSI VET01S-2024 Performance Standards for Antimicrobial Disk and Dilution Susceptibility Tests for Bacteria Isolated From Animals (7th Ed) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7759230
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9304838
关于积分的说明 20283097
捐赠科研通 7343193
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3312451
关于科研通互助平台的介绍 2463044
邀请新用户注册赠送积分活动 2326457