Combined Helmholtz equation–least squares method for reconstructing acoustic radiation from arbitrarily shaped objects

作者
Sean F. Wu,Xiang Zhao
出处
期刊:Journal of the Acoustical Society of America [Acoustical Society of America]
卷期号:112 (1): 179-188 被引量:71
标识
DOI:10.1121/1.1487845
摘要

A combined Helmholtz equation-least squares (CHELS) method is developed for reconstructing acoustic radiation from an arbitrary object. This method combines the advantages of both the HELS method and the Helmholtz integral theory based near-field acoustic holography (NAH). As such it allows for reconstruction of the acoustic field radiated from an arbitrary object with relatively few measurements, thus significantly enhancing the reconstruction efficiency. The first step in the CHELS method is to establish the HELS formulations based on a finite number of acoustic pressure measurements taken on or beyond a hypothetical spherical surface that encloses the object under consideration. Next enough field acoustic pressures are generated using the HELS formulations and taken as the input to the Helmholtz integral formulations implemented through the boundary element method (BEM). The acoustic pressure and normal component of the velocity at the discretized nodes on the surface are then determined by solving two matrix equations using singular value decomposition (SVD) and regularization techniques. Also presented are in-depth analyses of the advantages and limitations of the CHELS method. Examples of reconstructing acoustic radiation from separable and nonseparable surfaces are demonstrated.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
李春生发布了新的文献求助20
2秒前
啦啦啦完成签到 ,获得积分10
3秒前
SciGPT的应助被Lynx采纳,获得10
3秒前
xxllxx完成签到 ,获得积分20
4秒前
阿聪完成签到,获得积分10
5秒前
云云完成签到 ,获得积分10
5秒前
小白完成签到,获得积分10
5秒前
8秒前
橄榄完成签到,获得积分10
8秒前
sliv2h完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
云云关注了科研通微信公众号
10秒前
xxllxx关注了科研通微信公众号
12秒前
3D完成签到,获得积分10
12秒前
13秒前
张先生发布了新的文献求助10
14秒前
我是老大的应助被yyds采纳,获得10
14秒前
14秒前
安逸1发布了新的文献求助10
15秒前
Jayson完成签到,获得积分10
16秒前
16秒前
Kenny发布了新的文献求助50
17秒前
兰亭序完成签到 ,获得积分10
18秒前
18秒前
Lipuer发布了新的文献求助10
19秒前
隐形曼青的应助被小白采纳,获得10
20秒前
21秒前
22秒前
羊屎蛋完成签到 ,获得积分10
22秒前
jinmai发布了新的文献求助10
22秒前
23秒前
26秒前
26秒前
安逸1完成签到,获得积分10
26秒前
ss发布了新的文献求助10
27秒前
29秒前
30秒前
yyds发布了新的文献求助10
30秒前
板烧堡堡发布了新的文献求助10
30秒前
张文康完成签到 ,获得积分10
31秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
自動車の空力技術 800
Essentials of Carbohydrate Chemistry and Biochemistry, 4th Edition 800
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Issues in Task-Based Language Teaching 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 化学工程 工程类 有机化学 物理 复合材料 生物化学 内科学 细胞生物学 基因 遗传学 免疫学 冶金 光电子学 癌症研究
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7783428
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9322741
关于积分的说明 20391410
捐赠科研通 7372095
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3320669
关于科研通互助平台的介绍 2468702
邀请新用户注册赠送积分活动 2336902