Ternary boron carbon nitrides hollow nanotubes with tunable p-n homojunction for photo-assisted uranium extraction: A combined batch, EXAFS and DFT calculations

同质结 材料科学 三元运算 核化学 化学 光电子学 兴奋剂 冶金 计算机科学 程序设计语言
作者
Tao Chen,Tong Liu,Li Zhou,Mingxin Li,Qing Meng,Kaifu Yu,Jie Lian,Wenkun Zhu
出处
期刊:Applied Catalysis B-environmental [Elsevier]
卷期号:318: 121815-121815 被引量:31
标识
DOI:10.1016/j.apcatb.2022.121815
摘要

Light-driven catalysis-assisted uranium extraction from seawater opens up a promising avenue to enhance the extraction capacity, kinetics, and selectivity for uranium removal. Herein, we report novel ternary boron carbon nitride hollow nanotubes (BCN-HNTs) with tunable p-n homojunction as metal-free photocatalyst for efficient uranium extraction. Relying on the density functional theory calculations, in conjunction with other spectral analyses, we distinguish the six-membered carbon rings introduced in h-BN to form a tunable p-n homojunction. Accordingly, the BCN-HNTs exhibit a remarkable U(VI) removal rate of >95% under a wide range of uranium concentrations. By virtue of the X-ray absorption spectroscopy technique, we identify the conversion of 3Oax-U-4Oeq moieties into the 2Oax-U-3Oeq moieties during the transition from dark to light conditions, further verifying the reduction of high-valent uranium. In addition, we find that the introduction of carbon into h-BN lattice enhances the adsorption energy for uranium species, thereby improving the extraction capacity of uranium.
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