Prognostic value of day-of-injury plasma GFAP and UCH-L1 concentrations for predicting functional recovery after traumatic brain injury in patients from the US TRACK-TBI cohort: an observational cohort study

创伤性脑损伤 医学 胶质纤维酸性蛋白 格拉斯哥结局量表 队列 内科学 队列研究 观察研究 生物标志物 肿瘤科 精神科 免疫组织化学 生物化学 化学
作者
Frederick K. Korley,Sonia Jain,Xiaoying Sun,Ava M. Puccio,John K. Yue,Raquel C. Gardner,Kevin Wang,David O. Okonkwo,Esther L. Yuh,Pratik Mukherjee,Lindsay D. Nelson,Sabrina R. Taylor,Amy J. Markowitz,Ramon Diaz‐Arrastia,Geoffrey T. Manley
出处
期刊:Lancet Neurology [Elsevier BV]
卷期号:21 (9): 803-813 被引量:166
标识
DOI:10.1016/s1474-4422(22)00256-3
摘要

The prognostic value of glial fibrillary acidic protein (GFAP) and ubiquitin C-terminal hydrolase L1 (UCH-L1) as day-of-injury predictors of functional outcome after traumatic brain injury is not well understood. GFAP is a protein found in glial cells and UCH-L1 is found in neurons, and these biomarkers have been cleared to aid in decision making regarding whether brain CT should be performed after traumatic brain injury. We aimed to quantify their prognostic accuracy and investigate whether these biomarkers contribute novel prognostic information to existing clinical models.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
哈哈完成签到 ,获得积分10
1秒前
1秒前
wzj关注了科研通微信公众号
1秒前
kanmao发布了新的文献求助10
1秒前
2秒前
2秒前
哈哈哈kk完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
此生不换发布了新的文献求助10
3秒前
4秒前
纪予舟完成签到 ,获得积分10
4秒前
5秒前
mimimi发布了新的文献求助10
5秒前
6秒前
郭潇阳发布了新的文献求助10
6秒前
diandian关注了科研通微信公众号
6秒前
jerry完成签到,获得积分20
6秒前
6秒前
6秒前
浮尘完成签到 ,获得积分0
6秒前
恶魔小羊完成签到 ,获得积分10
7秒前
lifenghou发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
背后晓绿发布了新的文献求助10
9秒前
华仔应助xye采纳,获得10
10秒前
10秒前
文润宇发布了新的文献求助10
10秒前
cwq发布了新的文献求助10
10秒前
隐形曼青应助大号安全蛋采纳,获得10
10秒前
烟花应助现实的面包采纳,获得10
11秒前
zyt发布了新的文献求助10
12秒前
jxn完成签到,获得积分10
12秒前
12秒前
13秒前
13秒前
Rose段完成签到,获得积分10
14秒前
15秒前
16秒前
汉堡包应助1456采纳,获得10
16秒前
龍行天下完成签到,获得积分10
16秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
日本現代怪異事典 副読本 700
悉尼大学博士学位论文,题目:Modelling and testing of one-sided stitched laminated composites. 作者:Kristopher P. Plain 650
Machine Learning for Asset Management and Pricing 600
Numerical analysis of the coupled atmosphere-ocean models (CAO II). II 600
Models for the coupled atmosphere and ocean 600
Évora na Idade Média 555
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7386410
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8993182
关于积分的说明 19133667
捐赠科研通 7023539
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3227800
关于科研通互助平台的介绍 2390612
邀请新用户注册赠送积分活动 2208938