亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Monitoring levamisole in food and the environment with high selectivity using an electrochemical chiral sensor comprising an MOF and molecularly imprinted polymer

分子印迹聚合物 检出限 电化学气体传感器 分子印迹 左旋咪唑 电化学 选择性 分子识别 电极 聚合物 化学 材料科学 核化学 分子 色谱法 有机化学 物理化学 催化作用 内科学 医学
作者
Shuhuai Li,Yu‐Wei Wu,Xionghui Ma,Chaohai Pang,Mingyue Wang,Zhixiang Xu,Bei Li
出处
期刊:Food Chemistry [Elsevier BV]
卷期号:430: 137105-137105 被引量:13
标识
DOI:10.1016/j.foodchem.2023.137105
摘要

We used an enhanced recognition strategy to fabricate a novel levamisole-detecting chiral electrochemical sensor featuring a metal–organic framework (MOF) combined with a molecularly imprinted polymer (MIP). We first synthesised a Cu/Zn-[benzene-1,3,5-tricarboxylic acid] (Cu/Zn-BTC) MOF as the molecular immobilisation and signal-amplifying unit, and then prepared the MIP (molecular recognition unit) using levamisole as the template on a glassy carbon electrode modified with Cu/Zn-BTC. We obtained a composite chiral sensor with enhanced recognition capability for levamisole after template removal. Using the templated sites as the switch and K3[Fe(CN)6]/K4[Fe(CN)6] as a probe, we established a new method for detecting levamisole in meat products and water bodies. The linear detection range and detection limit of our chiral sensor are 5 to 6000 × 10-11 mol/L and 1.65 × 10−12 mol/L, respectively. Moreover, the sensor exhibited 93.8–109.0% recovery in the detection of levamisole in chicken and other real samples.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
丘比特应助鹂鹂复霖霖采纳,获得10
1秒前
lmk完成签到 ,获得积分10
2秒前
3秒前
yiqi完成签到 ,获得积分10
4秒前
9秒前
wao完成签到,获得积分10
14秒前
FashionBoy应助元宝团子采纳,获得10
14秒前
zxer发布了新的文献求助10
14秒前
不能随便完成签到,获得积分10
15秒前
昏迷树袋熊完成签到 ,获得积分10
19秒前
wao发布了新的文献求助10
21秒前
头孢西丁完成签到 ,获得积分10
22秒前
cyy完成签到 ,获得积分10
26秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
29秒前
hc完成签到,获得积分10
29秒前
30秒前
毓雅完成签到,获得积分10
33秒前
HTniconico完成签到 ,获得积分10
34秒前
元宝团子发布了新的文献求助10
36秒前
Nakacoke77完成签到,获得积分10
36秒前
曲蔚然完成签到 ,获得积分10
38秒前
ding应助读书的时候采纳,获得10
40秒前
clhoxvpze完成签到 ,获得积分10
42秒前
ltl发布了新的文献求助10
52秒前
yaoyao完成签到 ,获得积分10
52秒前
云淡风清完成签到 ,获得积分10
58秒前
姆姆没买完成签到 ,获得积分10
1分钟前
innocence2000完成签到 ,获得积分10
1分钟前
nikoniko完成签到,获得积分20
1分钟前
1分钟前
YRHM发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
希望天下0贩的0应助zxer采纳,获得10
1分钟前
星纪发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
aaa发布了新的文献求助10
1分钟前
cc发布了新的文献求助10
1分钟前
星纪完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
YRHM完成签到,获得积分10
1分钟前
高分求助中
【提示信息,请勿应助】关于scihub 10000
Les Mantodea de Guyane: Insecta, Polyneoptera [The Mantids of French Guiana] 3000
The Mother of All Tableaux: Order, Equivalence, and Geometry in the Large-scale Structure of Optimality Theory 3000
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
徐淮辽南地区新元古代叠层石及生物地层 500
北师大毕业论文 基于可调谐半导体激光吸收光谱技术泄漏气体检测系统的研究 390
Phylogenetic study of the order Polydesmida (Myriapoda: Diplopoda) 370
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 4021094
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3561259
关于积分的说明 11336325
捐赠科研通 3293418
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1814138
邀请新用户注册赠送积分活动 889213
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 812779