A two-step strategy to enhance prediction of internal attributes of fruits based on near-infrared spectroscopy: Inter-task affinity evaluation and multi-task convolutional neural network analysis

卷积神经网络 人工智能 模式识别(心理学) 人工神经网络 计算机科学 新颖性 残余物 特征选择 相关系数 机器学习 数学 均方误差 选择(遗传算法) 均方预测误差 还原(数学) 交叉验证 皮尔逊积矩相关系数 对比度(视觉) 决定系数 支持向量机 相关性 统计 数据挖掘 偏最小二乘回归 可视化
作者
Fuqun Zou,Chunhua Peng,Yande Liu
出处
期刊:Journal of Food Composition and Analysis [Elsevier BV]
卷期号:148: 108546-108546 被引量:1
标识
DOI:10.1016/j.jfca.2025.108546
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