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Leveraging compositional descriptors via explainable machine learning to understand hydrogen storage behavior

电负性氢气储存合金材料科学计算机科学价（化学）机器学习氢 Laves相表征（材料科学）人工智能价电子化学相（物质）合理设计生物系统高原（数学）工作（物理）形状记忆合金材料性能

作者

Hyojeong Ha,Jeong‐Ah Lee,Yusuke Ohashi,Gang Hee Gu,Shin‐ichi Orimo,Hyoung Seop Kim

出处

期刊：International Journal of Hydrogen Energy [Elsevier BV]
日期：2025-10-28 卷期号：190: 152008-152008 被引量：3

标识

DOI：10.1016/j.ijhydene.2025.152008

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