Electrochemical and colorimetric dual-channel biosensor based on B and N co-doped carbon nanotubes

碳纳米管 材料科学 电化学 纳米技术 兴奋剂 电极 生物传感器 对偶(语法数字) 分析化学(期刊) 化学 光电子学 色谱法 文学类 艺术 物理化学
作者
Yu Liu,Xiaoyi Yan,Yue Xing,Puyu Zhao,Meihan Liu,Yunxue Zhu,Luo Li,Ning Liu,Zhiquan Zhang
出处
期刊:Microchemical Journal [Elsevier BV]
卷期号:197: 109770-109770 被引量:5
标识
DOI:10.1016/j.microc.2023.109770
摘要

Rational design of efficient metal-free doped carbon nanotubes to construct dual-channel sensing platforms remains a challenge. In this study, B and N co-doped carbon nanotubes (BNCNTs) were designed and produced by one-step pyrolysis of P123, boric acid and urea, in which P123 could act as a structural guide to promote the generation of nanotubes. The synergistic effect of B and N doping can modulate the electronic structure of the skeleton, where B can reduce the valence band and the N could excite the conduction band. This can promote electron transport and create more active sites. As a result of the hollow tubes and the synergistic effect of B and N doping, the BNCNTs are an excellent electrocatalyst which could be candidates for electrode modification materials. In addition, the BNCNTs also exhibit excellent peroxidase activity. Therefore, BNCNTs were employed conduct an electrochemical and colorimetric dual channel sensing platform for the detection of uric acid in the range of 2–400 μM and 5–200 μM, with the detection limits of 0.078 μM and 4.52 μM, respectively. This work presents a method for the preparation of metal-free doped carbon nanotubes as multifunctional catalysts for applications in nanozymes, sensing, clinical diagnostics, and other fields.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
Beginner发布了新的文献求助10
刚刚
1秒前
南瓜咸杏完成签到,获得积分10
1秒前
共享精神应助屿鑫采纳,获得10
2秒前
YingQin发布了新的文献求助10
2秒前
3秒前
丘比特应助李文达采纳,获得10
3秒前
大象艾力分特应助KarryLiu采纳,获得10
3秒前
坦率的匪发布了新的文献求助10
3秒前
科研通AI6.4应助slumberingfish采纳,获得20
3秒前
4秒前
陶醉紫寒发布了新的文献求助10
4秒前
年轻烤鸡完成签到,获得积分10
4秒前
快乐师完成签到,获得积分10
5秒前
yueban完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
zhang发布了新的文献求助10
5秒前
飞快的千万应助淡定的伊采纳,获得10
5秒前
小罗完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
渡人舟应助ding采纳,获得10
5秒前
无极微光应助姗迪采纳,获得20
6秒前
6秒前
田様应助百忧解采纳,获得10
6秒前
lllchulin发布了新的文献求助10
6秒前
上官若男应助欢喜的芷卉采纳,获得10
7秒前
8秒前
坦率的匪完成签到,获得积分0
8秒前
ding应助xhtnt97采纳,获得10
8秒前
wanci应助李宝林采纳,获得10
8秒前
8秒前
华仔应助什么芝士蛋糕采纳,获得10
9秒前
朱婷发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
赵赵发布了新的文献求助10
9秒前
anthony完成签到,获得积分20
9秒前
艾伦发布了新的文献求助10
10秒前
快乐师发布了新的文献求助10
10秒前
脑洞疼应助张继豪采纳,获得10
11秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Principles of town planning: translating concepts to applications 1000
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The Effective Clinical Neurologist 3ed 500
The Great Hymn to Šamaš 500
Positive Obsession: The Life and Times of Octavia E. Butler 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7696843
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9256893
关于积分的说明 20005776
捐赠科研通 7271308
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3292907
关于科研通互助平台的介绍 2448436
邀请新用户注册赠送积分活动 2298715