Boosting C2+ production from photoelectrochemical CO2 reduction on gallium doped Cu2O

电化学 法拉第效率 催化作用 兴奋剂 电极 选择性 可逆氢电极 无机化学 材料科学 吸附 化学工程 化学 纳米技术 光电子学 工作电极 物理化学 有机化学 工程类 冶金
作者
Xiuling Guo,Cong Wang,Zihao Yang,Yong Yang
出处
期刊:Chemical Engineering Journal [Elsevier BV]
卷期号:471: 144539-144539 被引量:42
标识
DOI:10.1016/j.cej.2023.144539
摘要

Photoelectrochemical CO2 reduction into C2+ products not only realizes the efficient conversion and utilization of CO2, but also provides a new way to synthesize value added hydrocarbons. However, it remains a grand challenge for highly selective synthesis of C2+ product due to the complexity of CO2 reduction and the coexistence of competitive reaction on the electrode surface. Herein we report a gallium doped Cu2O catalyst (Ga/Cu2O) prepared by a typical electrochemical deposition method via oriented growth on the surface of Cu mesh with easily controllable Ga contents. As the self-supporting electrode, it exhibits a highly efficient and selective CO2 reduction into C2+ products with Faradaic efficiencies of C2+, CH3CH2OH, and CH3CH2CH2OH as high as 20%, 6.5% and 6.64%, respectively at the potential of −1.8 V vs reversible hydrogen electrode (RHE). Experimental results show that Ga doping generated more oxygen vacancies via partial substitution in the lattice of Cu2O, resulting in rapid separation of the generated electron-hole pairs and regulating the electronic structure of catalyst surface and promotion of CO2 adsorption and activation. As a result, a higher *CO coverage and better C-C coupling probability on the surface of Ga/Cu2O were reached compared to those of unmodified Cu2O, which are responsible for the enhancement of the selectivity of CO2RR into C2+ products.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
bazinga182发布了新的文献求助30
刚刚
1秒前
2秒前
cc完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
2秒前
刘老师完成签到,获得积分20
2秒前
香蕉觅云应助空勒采纳,获得10
3秒前
科研通AI6.4应助Gaoge采纳,获得10
3秒前
Bean发布了新的文献求助10
3秒前
求带完成签到,获得积分10
3秒前
1111发布了新的文献求助10
4秒前
乐观的硬币关注了科研通微信公众号
4秒前
桐桐应助vict采纳,获得10
4秒前
ffy1985完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
qiqi0426发布了新的文献求助10
6秒前
zl50268发布了新的文献求助10
6秒前
FashionBoy应助lzyoung采纳,获得10
6秒前
6秒前
Ethan完成签到,获得积分10
6秒前
求带发布了新的文献求助10
6秒前
科研通AI6.3应助寒冷黎云采纳,获得10
7秒前
7秒前
7秒前
南瓜旁的水鸟完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
可爱香槟发布了新的文献求助10
7秒前
xjiang007发布了新的文献求助10
7秒前
8秒前
搜集达人应助zcw采纳,获得10
8秒前
8秒前
hydlrb完成签到,获得积分10
9秒前
10秒前
10秒前
可爱香槟完成签到,获得积分10
11秒前
西瓜发布了新的文献求助10
11秒前
小二郎应助木辛艺采纳,获得10
12秒前
13秒前
13秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
2026年中国辛酸癸酸聚乙二醇甘油酯行业市场现状调查及投资机会研判报告 1000
模型平均及其应用 900
Nondestructive Testing Handbook: Vol. 4, Thermal and Infrared Testing (IR), 4th ed 800
Évora na Idade Média 555
作者名:Kristopher P. Plain,悉尼大学的,目前只能查到其四篇论文,想找到其博士论文 550
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7348613
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8960796
关于积分的说明 19031348
捐赠科研通 6998945
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3220530
关于科研通互助平台的介绍 2385346
邀请新用户注册赠送积分活动 2200758