Quantitative proteomics reveals pregnancy prognosis signature of polycystic ovary syndrome women based on machine learning

多囊卵巢 怀孕 构造(python库) 妇科 医学 卵巢 蛋白质组学 产科 计算机科学 生物 内科学 胰岛素抵抗 肥胖 基因 生物化学 遗传学 程序设计语言
作者
Yuanyuan Wu,Cai Liu,Jinge Huang,Fang Wang
出处
期刊:Gynecological Endocrinology [Informa]
卷期号:40 (1): 2328613-2328613 被引量:2
标识
DOI:10.1080/09513590.2024.2328613
摘要

The model based on the TIA1 and COL5A1 protein could effectively predict the occurrence of pregnancy loss in PCOS patients and provide a good theoretical foundation for subsequent research.

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