A Review on Bilevel Optimization: From Classical to Evolutionary Approaches and Applications

双层优化 进化计算 计算机科学 数学优化 最优化问题 进化算法 进化规划 约束(计算机辅助设计) 基于人类的进化计算 计算 交互式进化计算 人工智能 数学 算法 几何学
作者
Ankur Sinha,Pekka Malo,Kalyanmoy Deb
出处
期刊:IEEE Transactions on Evolutionary Computation [Institute of Electrical and Electronics Engineers]
卷期号:22 (2): 276-295 被引量:688
标识
DOI:10.1109/tevc.2017.2712906
摘要

Bilevel optimization is defined as a mathematical program, where an optimization problem contains another optimization problem as a constraint. These problems have received significant attention from the mathematical programming community. Only limited work exists on bilevel problems using evolutionary computation techniques; however, recently there has been an increasing interest due to the proliferation of practical applications and the potential of evolutionary algorithms in tackling these problems. This paper provides a comprehensive review on bilevel optimization from the basic principles to solution strategies; both classical and evolutionary. A number of potential application problems are also discussed. To offer the readers insights on the prominent developments in the field of bilevel optimization, we have performed an automated text-analysis of an extended list of papers published on bilevel optimization to date. This paper should motivate evolutionary computation researchers to pay more attention to this practical yet challenging area.
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