清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Assembly Sequence Generation for New Objects via Experience Learned from Similar Object

序列(生物学) 计算机科学 图形 装配建模 代表(政治) 工程制图 过程(计算) 对象(语法) 灵活性(工程) 装配设计 理论计算机科学 算法 人工智能 工程类 可制造性设计 程序设计语言 数学 几何学 机械工程 政治学 法学 遗传学 统计 政治 产品(数学) 生物
作者
Zhongxiang Zhou,Rong Xiong,Zexi Chen,Yue Wang
标识
DOI:10.1109/iros51168.2021.9636531
摘要

Assembly orders of components have direct influence on feasibility and efficiency of assembly process in manufacturing and are usually defined by experienced operators. To automate the assembly sequence generation process, we present a method using the idea of case-based reasoning, which can take advantage of experience of a reference assembly to generate the assembly sequence of a new assembly. First, a novel assembly representation method named assembly graph is present in which nodes indicating components’ 3D shape information and edges indicating the geometry constraints. Second, a similar components retrieve process is conducted based on assembly graph representation. Then, the assembly sequence is generated by applying the assembly order of retrieved components to the new ones. Next, the generated sequence is revised to satisfy the inherent constraints in the new assembly which is formulated as a contact graph. Finally, the revised sequence is stored into a case library with corresponding assembly model. We apply the proposed method to generate assembly sequences for chair assemblies and experimental results show its effectiveness and flexibility.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
老板娘发布了新的文献求助10
1秒前
Marshall发布了新的文献求助10
2秒前
梨子应助老板娘采纳,获得10
24秒前
qugo完成签到,获得积分10
46秒前
nano完成签到 ,获得积分10
47秒前
54秒前
超超发布了新的文献求助10
1分钟前
牛黄完成签到 ,获得积分10
1分钟前
蓝意完成签到,获得积分0
1分钟前
1分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
acat完成签到 ,获得积分10
1分钟前
玛卡巴卡爱吃饭完成签到 ,获得积分10
1分钟前
小狗说好运来完成签到 ,获得积分10
1分钟前
晴心发布了新的文献求助10
1分钟前
晴心完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
2分钟前
章建清发布了新的文献求助10
2分钟前
纯真天荷完成签到,获得积分10
2分钟前
做实验的猫完成签到,获得积分0
2分钟前
2分钟前
huahuaaixuexi完成签到,获得积分10
2分钟前
常有李完成签到,获得积分10
2分钟前
Lulu发布了新的文献求助10
2分钟前
充电宝应助宁宁采纳,获得10
2分钟前
灿烂而孤独的八戒完成签到 ,获得积分0
2分钟前
李爱国应助章建清采纳,获得10
2分钟前
MingY完成签到,获得积分10
2分钟前
棉裤完成签到,获得积分10
2分钟前
星辰大海应助Lulu采纳,获得10
2分钟前
怕黑明雪完成签到,获得积分10
2分钟前
77完成签到,获得积分10
2分钟前
刘雯完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
宁宁发布了新的文献求助10
3分钟前
慕青应助一个小胖子采纳,获得10
3分钟前
molihuakai应助科研通管家采纳,获得10
3分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
3分钟前
高分求助中
Principles of Economics, 11th Edition 10000
University Physics with Modern Physics, 16th edition 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition 510
Social Skills Improvement System-Rating Scales--Chinese Version 500
Dynamische Polarisation von H-1 und B-11 in (CH-3)-3NBH-3 500
CLSI M07 2024 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7247751
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8870706
关于积分的说明 18712245
捐赠科研通 6926192
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3197998
关于科研通互助平台的介绍 2373776
邀请新用户注册赠送积分活动 2172888