Droplet-based Random Barcode Transposon-site Sequencing (Droplet RB-TnSeq) to characterize phage-host interactions

作者
Fangchao Song,Allison Hung,Madeline L. Moore,Vivek K. Mutalik,Adam P. Arkin
出处
期刊: [Cold Spring Harbor Laboratory]
被引量:2
标识
DOI:10.1101/2025.09.29.679331
摘要

Abstract Bacteriophages (phages), the most abundant self-replicating entities on Earth, are central to microbial ecology and hold promise as therapies against antibiotic-resistant pathogens. However, the molecular determinants of phage adaptation to hosts remain poorly defined. While bulk genetic screens such as transposon sequencing are high throughput, running all mutants in mixed populations biases outcomes toward phage receptor discovery. Competition among resistant mutants and the escalating multiplicity of infection (MOI) from additional phages released from lysed cells often mask moderately acting host factors—such as inner-membrane and energy-transduction systems supporting DNA entry, surface modifiers, and regulators of host defense. To overcome these limitations, we developed droplet-based random barcode transposon-site sequencing (Droplet RB-TnSeq), which encapsulates single barcoded mutant cells with defined phage titers. Applying this method to Escherichia coli infected with phages T4 and N4, we reproducibly recovered known determinants ( ompC for T4 and nfrA/B for N4) and identified additional contributors, including membrane proteins, polysaccharide modifiers, signaling modules, and several uncharacterized genes. Notably, mutations in chbR/C/F , ygaZ/H , and yfbO/L were found to confer resistance to N4, validated by plaque assays and complementation. Droplet RB-TnSeq thus enables genome-wide dissection of host factors beyond receptor-level interactions under well-controlled infection conditions.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
zsydkyglj完成签到 ,获得积分10
刚刚
搞怪的文龙完成签到,获得积分10
刚刚
1秒前
科研通AI6.2的应助被居安采纳,获得10
1秒前
1秒前
令尊是我犬子完成签到 ,获得积分10
4秒前
cq完成签到,获得积分10
4秒前
时光漫步完成签到,获得积分10
5秒前
大圈圈完成签到,获得积分10
5秒前
张云完成签到 ,获得积分10
5秒前
wwww完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
6秒前
王明磊完成签到 ,获得积分10
6秒前
aaaQIU发布了新的文献求助10
7秒前
lichong发布了新的文献求助10
7秒前
Criminology34举报青橙的求助涉嫌违规
8秒前
8秒前
丰富的茹妖完成签到,获得积分20
9秒前
叁拾肆完成签到,获得积分10
9秒前
小鱼发布了新的文献求助10
9秒前
剑剑发布了新的文献求助10
9秒前
orange完成签到,获得积分10
12秒前
12秒前
12秒前
科目三的应助被zzz采纳,获得10
12秒前
loing发布了新的文献求助10
14秒前
chic完成签到,获得积分10
14秒前
小蘑菇的应助被aaaQIU采纳,获得10
14秒前
科研辣鸡完成签到,获得积分10
14秒前
14秒前
16秒前
小马甲的应助被朗朗书生采纳,获得10
16秒前
kk完成签到,获得积分10
17秒前
情怀的应助被Donghaol采纳,获得10
17秒前
19秒前
在河之洲发布了新的文献求助10
21秒前
清脆小土豆完成签到 ,获得积分10
21秒前
21秒前
活力的钥匙完成签到 ,获得积分10
21秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
拉伸高分子熔体中缠结行为的模拟和小角中子散射研究 1080
Encyclopedia of Modern Artificial Intelligence 1000
Особенности технологий и методов информационно-психологических войн СССР с Великобританией и США в период 1939-1953 гг 1000
Analyses de reconnaissances de dettes passées devant les échevins d'Ypres (1249-1291) 600
Cellulose and Cellulose Derivatives: Synthesis, Modification and Applications 600
Experimentelle und numerische Modellierung des dynamischen Trag- und Verformungsverhaltens von hochflexiblen Schutzsystemen gegen Steinschlag 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8148563
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9546286
关于积分的说明 21674172
捐赠科研通 7735627
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3423890
关于科研通互助平台的介绍 2548939
邀请新用户注册赠送积分活动 2466942