清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Embedding Reverse Electron Transfer Between Stably Bare Cu Nanoparticles and Cation‐Vacancy CuWO 4

材料科学 空位缺陷 纳米颗粒 催化作用 电子转移 化学工程 钝化 吸附 化学物理 纳米技术 光化学 图层(电子) 物理化学 化学 结晶学 工程类 生物化学
作者
Xiyang Wang,Zhen Li,Xinbo Li,Chuan Gao,Yinghui Pu,Xia Zhong,Jingyu Qian,Minli Zeng,Xuefeng Chu,Zuolong Chen,Carl Redshaw,Hua Zhou,Cheng‐Jun Sun,Tom Regier,Graham King,James J. Dynes,Bingsen Zhang,Yanqiu Zhu,Guangshe Li,Yue Peng
出处
期刊:Advanced Materials [Wiley]
卷期号:36 (49): e2412570-e2412570 被引量:25
标识
DOI:10.1002/adma.202412570
摘要

Abstract Cu nanoparticles (NPs) have attracted widespread attention in electronics, energy, and catalysis. However, conventionally synthesized Cu NPs face some challenges such as surface passivation and agglomeration in applications, which impairs their functionalities in the physicochemical properties. Here, the issues above by engineering an embedded interface of stably bare Cu NPs on the cation‐vacancy CuWO 4 support is addressed, which induces the strong metal‐support interactions and reverse electron transfer. Various atomic‐scale analyses directly demonstrate the unique electronic structure of the embedded Cu NPs with negative charge and anion oxygen protective layer, which mitigates the typical degradation pathways such as oxidation in ambient air, high‐temperature agglomeration, and CO poisoning adsorption. Kinetics and in situ spectroscopic studies unveil that the embedded electron‐enriched Cu NPs follow the typical Eley‐Rideal mechanism in CO oxidation, contrasting the Langmuir‐Hinshelwood mechanism on the traditional Cu NPs. This mechanistic shift is driven by the Coulombic repulsion in anion oxygen layer, enabling its direct reaction with gaseous CO to form the easily desorbed monodentate carbonate.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
23秒前
shiminyuan发布了新的文献求助10
33秒前
研友_惊鸿发布了新的文献求助10
33秒前
桑稚完成签到 ,获得积分10
36秒前
37秒前
斯文败类应助研友_惊鸿采纳,获得30
38秒前
39秒前
ZX612完成签到,获得积分10
43秒前
帅气寄风完成签到,获得积分10
46秒前
林韬应助科研通管家采纳,获得10
48秒前
CipherSage应助科研通管家采纳,获得10
48秒前
坏坏的快乐完成签到,获得积分10
48秒前
水中央完成签到 ,获得积分10
51秒前
诺奇完成签到,获得积分10
51秒前
51秒前
qihangyang发布了新的文献求助10
53秒前
qihangyang发布了新的文献求助10
53秒前
54秒前
哥哥完成签到 ,获得积分10
54秒前
qihangyang发布了新的文献求助80
55秒前
qihangyang发布了新的文献求助10
56秒前
qihangyang发布了新的文献求助10
56秒前
qihangyang发布了新的文献求助10
56秒前
qihangyang发布了新的文献求助10
56秒前
qihangyang发布了新的文献求助10
57秒前
研友_惊鸿发布了新的文献求助30
57秒前
58秒前
qihangyang发布了新的文献求助10
59秒前
qihangyang发布了新的文献求助10
59秒前
qihangyang发布了新的文献求助10
1分钟前
qihangyang发布了新的文献求助80
1分钟前
1分钟前
qihangyang发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
科研通AI2S应助研友_惊鸿采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
qihangyang发布了新的文献求助10
1分钟前
qihangyang发布了新的文献求助10
1分钟前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Common Foundations of American and East Asian Modernisation: From Alexander Hamilton to Junichero Koizumi 5000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 610
政治传播过程中的外交与说服——以中苏友好协会为例的历史考察 566
Discerning Saints: Moralization of Intrinsic Motivation and Selective Prosociality at Work 500
Handbuch Trainingswissenschaft – Trainingslehre 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7579247
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9158784
关于积分的说明 19592973
捐赠科研通 7162140
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3265667
关于科研通互助平台的介绍 2430678
邀请新用户注册赠送积分活动 2256461